Gateway LLM self-hosted e motore di inferenza
OneVeer è un gateway LLM self-hosted e un server di inferenza. Esegue modelli sul tuo hardware, li indirizza ai provider cloud solo quando lo consenti e applica policy a ogni richiesta. Un server nativo. Compatibile con OpenAI e Anthropic.
esempiomodello = "codifica di qualità"→claude/claude-sonetto-4-5· alias · 412 ms
Formati di filo OpenAI e Anthropic
Generazione per un client su una RTX 4080 SUPER con Vulkan.
Tempo per il primo token per un prompt da 22 token.
Totale su 16 client simultanei con batch continuo.
Solo sulla CPU, 16 thread di un i9-14900K.
Misurato con panca/caricatore sul client: Qwen2.5-0.5B-Instruct Q4_K_M (un modello da 0,5 miliardi di parametri), decodifica greedy, streaming, i9-14900K con RTX 4080 SUPER, Windows 11. I modelli più grandi sono più lenti. I tuoi modelli e hardware forniranno numeri diversi.
I team vogliono l'intelligenza artificiale alle loro condizioni: dati che rimangono, modelli cloud quando sono utili e regole che valgono. Oggi ci vogliono tre prodotti. OneVeer è un server.
L'intelligenza artificiale solo cloud invia ogni richiesta off-site. OneVeer viene pubblicato sul tuo hardware per impostazione predefinita. Una richiesta parte solo attraverso un percorso del provider configurato e un'intestazione o uno switch possono fissarla in locale.
Posizionamento, batch, ciclo di vita del modello, codificatori, parlato, servizio in background. OneVeer racchiude tutto in un server nativo, con un'interfaccia utente di gestione e un'API di amministrazione e nessun nodo o Docker da distribuire. I modelli di guardia opzionali installano il proprio runtime Python privato.
Un gateway separato non può vedere le riproduzioni della cache o i fallback locali. OneVeer applica la policy prima dell'instradamento, all'interno del processo che esegue il modello, quindi un set di regole copre i percorsi locali, del provider, di fallback e memorizzati nella cache.
| Capacità | Motori di inferenza locale | Gateway IA | |
|---|---|---|---|
| Esegue i modelli sul tuo hardware | ✓ | — | ✓ |
| Percorsi verso fornitori di servizi cloud con fallback attento alla salute | — | ✓ | ✓ |
| Policy, modelli di guardia e redazione PII nel percorso della richiesta | — | varia | ✓ |
| Compatibilità con i cavi OpenAI e Anthropic | varia | ✓ | ✓ |
| Incorporamenti, riclassificazione e parlato dallo stesso server | varia | — | ✓ |
| Un server nativo con dipendenti privati, nessun contenitore richiesto | varia | varia | ✓ |
Confronto di categorie, non un'affermazione su un prodotto specifico. "Varia" significa che alcuni prodotti nella categoria lo offrono.
I gateway instradano e misurano le API dei modelli ma non eseguono i modelli stessi. I motori locali eseguono modelli ma non governano i fornitori. OneVeer copre il lavoro che lasciano aperto: un gateway LLM governato e un motore di inferenza su una macchina che controlli, in un server nativo.
vLLM è progettato per servizi ad alto rendimento su cluster GPU e viene fornito con un ampio set di dipendenze Python. Sceglilo per il servizio su scala cluster. OneVeer prende di mira un singolo nodo che controlli, viene eseguito come un server nativo anziché come un servizio Python e aggiunge i livelli gateway, policy e provider che vLLM lascia ad altri strumenti.
Ollama semplifica l'esecuzione di un modello su un laptop ed è basato sullo stesso stack llama.cpp/ggml. OneVeer è progettato per mettere modelli locali di fronte ad applicazioni e team: chiavi dell'applicazione con concessioni e limiti del modello, un catalogo pubblicato, routing del fornitore con fallback e budget, modelli di guardia, redazione PII, arresto di emergenza, metriche Prometheus ed esportazione OpenTelemetry.
Un eccellente motore grezzo con un livello di gestione minimo, in genere un modello per processo. OneVeer racchiude lo stesso motore con batch continuo tra modelli residenti, hot swap ed eliminazione LRU, posizionamento automatico, cache di prompt e risposta, codificatori e parlato, oltre al gateway completo attorno ad esso.
Gateway come LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway o Cloudflare AI Gateway instradano e misurano le richieste a modelli serviti altrove, da fornitori di servizi cloud o da motori locali, e aggiungono chiavi, registrazioni e talvolta guardrail, ma non eseguono modelli stessi. OneVeer esegue modelli e percorsi verso i fornitori dallo stesso processo, quindi una policy, una cache e un audit trail coprono entrambi i percorsi.
Compilato dalla documentazione pubblica di ogni progetto, settembre 2026. Controlla la documentazione di ogni progetto per verificare le capacità attuali.
Ogni livello sottostante viene eseguito all'interno di un processo server nativo; i modelli di discorso e di guardia vengono eseguiti nei lavoratori privati che supervisiona, senza porta aperta. Non è presente alcuna coda tra il gateway e il modello e un unico audit trail nel traffico locale e in quello del provider.
Un processo · un set di regole · una traccia di controllo
Punta qualsiasi client OpenAI o Anthropic a un URL di base. Alias, regole di instradamento, integrità del provider e uno switch solo locale decidono dove viene eseguita ciascuna richiesta e OneVeer registra il motivo.
I client chiamano un nome pubblicato. Reindirizzalo, aggiungi fallback o instradalo per regola senza toccare un client.
Sondaggi in background, failover automatico e limite di spesa mensile per ciascun provider. Le credenziali vengono archiviate crittografate e mai più visualizzate.
Proxy · interfaccia effettiva, ambiente dimostrativo locale
OneVeer dimensiona i pesi e la cache KV rispetto alla memoria libera di ciascun dispositivo, quindi sceglie una GPU, una suddivisione tra GPU, un ibrido MoE o la CPU. Quando non c’è nulla che vada bene, rifiuta piuttosto che impegnarsi eccessivamente.
Gateway · modelli locali con selezione del dispositivo per modello
Disattiva i fornitori esterni e i loro modelli scompariranno dall'elenco dei modelli. Le rotte locali e i fallback locali continuano a essere pubblicati. Una singola richiesta può anche essere disattivata con un'intestazione.
x-oneai-local-only: vero · per richiesta
Controllo della dimostrazione. Non contatta un server.
Il motore locale serve la generazione, la chiamata degli strumenti, gli incorporamenti, la classificazione, il riclassificazione e la sintesi vocale attraverso gli stessi endpoint compatibili.
Le richieste simultanee condividono un ciclo di decodifica. Una richiesta completata mantiene la sua cache KV, quindi il turno successivo elabora solo nuovi token. Una richiesta deterministica identica viene riprodotta dalla cache delle risposte senza caricare il modello.
Prima richiestaIntero prompt elaborato
44 ms
Prossima svoltaCronologia riutilizzata dalla cache KV, nuovi token elaborati
10-13 ms
Richiesta identicaRisposta memorizzata riprodotta, nessun caricamento del modello
~5 ms
È ora di eseguire il primo token su un RTX 4080 SUPER con Qwen2.5-0.5B-Instruct Q4_K_M, un modello da 0,5 miliardi di parametri. I modelli più grandi sono più lenti. · modalità di caricamento: singolo, swap, multi · cache di risposta: esatta o semantica
I codificatori della famiglia BERT servono per incorporamenti, classificazione e riclassificazione. I vettori tornano normalizzati L2, pronti per qualsiasi stack di recupero.
riclassificazione · "capitale della Francia" · esempio
Whisper trascrive file e audio dal vivo. Piper e Kokoro leggono il testo ad alta voce. Gli operatori audio vengono eseguiti come processi privati senza porte aperte. La traduzione vocale è disponibile tramite le distribuzioni del provider.
Invia OpenAI tools ad un modello locale. OneVeer analizza le chiamate dello strumento del modello fuori dallo stream e restituisce standard tool_calls delta. I risultati degli strumenti tornano alla svolta successiva e una regola di instradamento può inviare richieste di strumenti ovunque tu scelga.
# example stream · local model
data: {"choices":[{"delta":{"tool_calls":[{"index":0,"type":"function",
"function":{"name":"lookup_order","arguments":"{\"order_id\":\"4471\"}"}}]}}]}
data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"tool_calls"}]}
Le policy vengono eseguite prima del routing e della riproduzione della cache, quindi un insieme di regole copre modelli locali, provider, fallback e risposte memorizzate nella cache.
Il classificatore locale e i modelli di sicurezza esaminano i prompt, il contesto recuperato e le risposte. Se un rilevatore fallisce, la richiesta non viene chiusa a meno che un amministratore non scelga diversamente.
utente
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consegna: buffer · rolling · osservare · in caso di fallimento: chiuso per impostazione predefinita
Rileva indirizzi e-mail, numeri di telefono, carte di pagamento, IBAN, SSN statunitensi e indirizzi IP. Scegli cosa succede quando ne viene trovato uno.
Ordine di rimborso 4471 per maya.chen@example.com, telefono +1 202 555 0147, carta 4111 1111 1111 1111.
Ordine di rimborso 4471 per [EMAIL], telefono [NUMERO_TELEFONICO], carta [CARTA_CREDITO].
Un'azione annulla le risposte regolate in tempo reale e restituisce 503 a nuove richieste di chat, messaggi e completamenti finché un amministratore non riprende. Una spinta politica remota non può cancellarlo.
Richieste eseguite normalmente
Controllo della dimostrazione. Non contatta un server.
Negazione predefinita. Un'approvazione copre un'azione esatta per una domanda e scade dopo 60 secondi.
Limita le dimensioni della richiesta, i token di output, l'utilizzo degli strumenti e le destinazioni consentite per ogni applicazione e modello.
Le decisioni vengono registrate senza suggerimenti, risposte o argomenti relativi allo strumento. Esporta l'audit recente come JSON.
L'automazione può applicare la policy su un canale firmato e protetto dalla riproduzione senza la chiave amministrativa.
Il rilevamento è fallibile. Un risultato con zero risultati significa che nessun riconoscitore configurato corrisponde; ciò non prova che il testo sia anonimo. OneVeer non rivendica l'anonimizzazione GDPR, l'anonimizzazione HIPAA o la conformità normativa. I modelli Guard vengono eseguiti sulla CPU in un lavoratore privato e alcuni modelli di catalogo richiedono l'accesso autorizzato per il download.
Invia tracce, log e metriche al tuo raccoglitore OpenTelemetry. I dashboard integrati mostrano l'utilizzo, la spesa e l'hardware senza alcuna configurazione.
Ogni richiesta è una traccia, con intervalli di instradamento, caricamento del modello, accodamento, precompilazione, generazione e ogni tentativo del provider. L'esportazione rimane disattivata finché non la attivi.
Mai esportato: istruzioni, completamenti, payload degli strumenti, immagini, audio o chiavi API.
Richieste, token, riutilizzo della cache dei prompt, integrità del provider e spesa.
# example scrape
oneai_active_requests 3
oneai_loaded_models 2
oneai_prompt_tokens_total 1284112
oneai_prompt_tokens_cached_total 902331
oneai_completion_tokens_total 412907
oneai_errors_total 21
oneai_gateway_external_providers 1
oneai_proxy_provider_health{provider="deepseek"} 2
CPU, memoria, GPU, disco e rete per la macchina server, con la quota di OneVeer mostrata separatamente.
Prestazioni · interfaccia reale, tema scuro
Token, richieste, riscontri nella cache, errori e spesa nel traffico locale e del fornitore, per modello e giorno. Scarica qualsiasi vista come CSV.
Attività · dati dimostrativi, non parametri di riferimento
OneVeer viene pubblicato in background dall'accesso a Windows, con solo un'icona nella barra delle applicazioni.
I modelli vengono caricati all'avvio o alla prima richiesta, come scegli per ogni distribuzione.
Dopo un'uscita inaspettata, una corsa pianificata viene riavviata fino a tre volte, a distanza di un minuto.
Ogni applicazione riceve la propria chiave e vede solo i modelli che pubblichi su di essa. I segreti del provider rimangono all'interno di OneVeer.
I modelli locali e quelli dei fornitori condividono lo stesso catalogo. Un modello non pubblicato rimane nascosto dalle applicazioni e non può essere richiamato.
Modelli · catalogo con stato di pubblicazione
Richieste al minuto, concorrenza, token giornalieri e limiti USD per chiave. Le quote vengono riservate prima dell'invio, pertanto le chiamate parallele non possono spendere in eccesso.
chiave di esempio · assistente di supporto
Le chiavi salvate sono crittografate con AES-256-GCM e sono di sola scrittura nell'interfaccia. Su Windows, DPAPI protegge la chiave dell'insieme di credenziali.
Esporta ogni modello, distribuzione e provenienza dichiarata come CycloneDX JSON, CSV o un rapporto stampabile. I dettagli che nessuno ha dichiarato sono contrassegnati come sconosciuti.
AI BOM · formati di esportazione
Costruito per un singolo nodo gestito oggi. La gestione centrale della flotta, l’SSO aziendale, l’RBAC amministrativo completo e la locazione regionale rimangono sulla tabella di marcia.
Risposte brevi alle domande poste dai valutatori per prime. Le stesse risposte sono pubblicate nei dati strutturati della pagina.
Un gateway LLM (chiamato anche gateway AI o gateway di inferenza) è un server tra applicazioni e modelli. Le applicazioni chiamano un endpoint; il gateway li autentica, sceglie il modello o il provider, applica la policy e registra l'accaduto. OneVeer è un gateway LLM che esegue anche i modelli stessi, sul tuo hardware, nello stesso processo.
Per un lavoro diverso. vLLM è un sistema di servizio Python creato per il throughput dei data center su cluster GPU. OneVeer ha come target un singolo nodo che controlli: un server nativo che combina un motore di inferenza llama.cpp (CPU, Vulkan, CUDA) con un gateway, un motore di policy e il routing del provider. Scegli vLLM per il servizio su scala cluster; scegli OneVeer quando il requisito è un gateway governato che venga eseguito dove risiedono i tuoi dati.
Ollama è un runner modello locale rivolto a singoli sviluppatori. OneVeer è progettato per mettere modelli locali di fronte ad applicazioni e team: chiavi dell'applicazione con concessioni e limiti del modello, un catalogo di modelli pubblicato, instradamento a fornitori di servizi cloud con fallback e budget, modelli di protezione dall'inserimento tempestivo, redazione PII, arresto di emergenza, metriche Prometheus ed esportazione OpenTelemetry. Entrambi utilizzano lo stack llama.cpp/ggml per l'inferenza locale.
SÌ. OneVeer serve chat, completamenti, incorporamenti ed endpoint di modelli compatibili con OpenAI e l'endpoint dei messaggi Anthropic. Punta l'URL di base dell'SDK su OneVeer e conserva il codice client. Claude Code, Cursor, Codex CLI, LangChain, n8n, LibreChat e qualsiasi strumento compatibile con OpenAI funzionano allo stesso modo.
CPU, GPU NVIDIA, AMD e Intel tramite Vulkan (la build predefinita) e GPU NVIDIA tramite CUDA. Windows 11 è la piattaforma convalidata; Le build Linux e macOS non sono ancora certificate. OneVeer dimensiona ciascun modello in base alla memoria libera e lo posiziona su una GPU, tra GPU, come ibrido MoE con esperti in RAM o sulla CPU.
Solo attraverso un percorso del provider configurato da te. I modelli locali vengono eseguiti all'interno del processo OneVeer. Uno switch principale o un'intestazione per richiesta collega le richieste ai modelli locali. L'esportazione di OpenTelemetry è disattivata per impostazione predefinita e non include mai richieste, completamenti, payload di strumenti o chiavi.
I modelli Guard (Prompt Guard 2, ProtectAI DeBERTa v3, Llama Guard 3 e Granite Guardian HAP) ispezionano input, contesto recuperato e output; un guasto del rilevatore non viene chiuso per impostazione predefinita. Un rilevatore Rust locale trova indirizzi e-mail, numeri di telefono, carte di pagamento, IBAN, SSN statunitensi e indirizzi IP e può osservare, sostituire, mascherare, pseudonimizzare o negare.
File GGUF per modelli di chat e codificatori della famiglia BERT (incorporamenti, classificazione, riclassificazione), oltre a modelli Whisper, Piper e Kokoro pacchettizzati per il parlato. I modelli possono essere estratti da Hugging Face o inseriti nella cartella dei modelli.
No. OneVeer è un software proprietario di Onega, disponibile con licenza commerciale; il proprietario della licenza è Onega. Si basa su llama.cpp, che ha la licenza MIT. Richiedi una procedura dettagliata per valutarlo.
Scegli un flusso di lavoro, eseguilo sul tuo computer e aggiungi provider e policy quando ne hai bisogno.
Servi le applicazioni interne da un modello locale in modo che le richieste e i documenti rimangano sull'hardware che controlli.
Codice Point Claude, cursore o qualsiasi client OpenAI in un URL di base, con una chiave separata per ciascuna applicazione.
Mantieni il lavoro sensibile a livello locale, oscura i dati personali e invia richieste approvate solo ai fornitori consentiti.
Utilizza incorporamenti, classificazione e riclassificazione locali all'interno dei flussi di lavoro di recupero e definizione delle priorità.
Intelligenza, alle tue condizioni
Scopri l'offerta locale, il routing, i guardrail e l'osservabilità applicati al tuo caso d'uso.
E-mail sales@onega.dev per una dimostrazione o una licenza. Utilizzi già OneVeer? Contatta l'assistenza.
© 2026 Onega. Licensing owner: Onega. OneVeer, OneDesk and OneMail are proprietary software. Onega is a working name; company registration details will be published on incorporation. Third-party components and model weights keep their own licences. Product captures show a local demonstration environment. Asset notices
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