Potenziamento
Aggiungere l'IA all'applicazione così com'è.
Riepiloghi, estrazione, convalida, ricerca o redazione di bozze aggiunti tramite un'unica API compatibile con OpenAI. Nessuna riscrittura: l'applicazione chiama un endpoint governato.
Modernizzazione — Modernizzazione brownfield con l'IA
Portare l'IA nei sistemi che già utilizzate.
Gran parte del valore di un'impresa risiede in applicazioni che hanno dieci o vent'anni: un sistema di gestione ordini, uno strumento per i sinistri, un database dell'assistenza. Sostituirle per ottenere l'IA è raramente la risposta. Onega valuta il vostro parco applicativo, aggiunge l'IA alle applicazioni così come sono, trasforma le funzioni legacy in strumenti sicuri per gli agenti e migra passo dopo passo solo dove i numeri dicono che conviene.
01 — Quattro pattern
Una decisione per ogni applicazione.
Incapsulamento
Trasformare le funzioni legacy in strumenti sicuri.
Funzioni e dati legacy esposti come strumenti ben definiti e soggetti a permessi, così che gli agenti possano usare il sistema senza screen scraping né accesso diretto al database.
Migrazione
Procedere per incrementi, non con un unico salto.
Una funzionalità alla volta dietro un'interfaccia stabile, con analisi del codice assistita dall'IA e test scritti prima che qualcosa venga spostato. Vecchio e nuovo funzionano in parallelo finché il nuovo non ha dato prova di sé.
Dismissione
Sostituire la funzione, conservare lo storico.
Dove un flusso di lavoro è servito meglio da un agente o da un prodotto Onega, la funzione dell'applicazione viene sostituita e i suoi dati archiviati secondo le vostre regole di conservazione.
02 — Ingegneria assistita dall'IA
L'IA accelera il lavoro. Gli ingegneri ne restano responsabili.
Il codice legacy è il terreno in cui l'ingegneria assistita dall'IA fa risparmiare più tempo, ed è anche quello in cui può fare più danni. Ogni modifica generata viene rivista, testata con la suite di caratterizzazione e integrata (merge) da una persona.
- Comprensione del codice: i modelli aiutano a mappare codebase estese e poco documentate, le loro dipendenze, le regole di business e i flussi di dati.
- Test di caratterizzazione: test che fissano ciò che il sistema fa oggi, scritti prima di qualsiasi modifica.
- Traduzione e refactoring: i modelli preparano bozze di conversione tra linguaggi e framework; gli ingegneri rivedono ogni modifica.
- Documentazione: le regole di business trovate nel codice vengono messe per iscritto per le persone che ne sono responsabili.
- Contenimento: il codice sorgente resta nel vostro ambiente, e i modelli usati su di esso vengono eseguiti in locale o tramite un percorso verso un provider che avete approvato.
03 — Come si svolge
Valutare il parco applicativo, dimostrare un incremento, poi estendere.
- 01
Modernisation Assessment · 3–4 settimane
Inventario delle applicazioni, analisi di codice e dati, un pattern per ciascuna applicazione, rischi, una roadmap con le fasi in sequenza e una proposta a prezzo fisso per il primo incremento.
- 02
Primo incremento · 6–8 settimane
Una funzionalità potenziata, incapsulata o migrata nel vostro ambiente, con test di caratterizzazione e un percorso di rollback.
- 03
Esercizio in parallelo
Vecchio e nuovo fianco a fianco sul lavoro reale, finché il nuovo percorso non eguaglia o supera la baseline.
- 04
Attuazione della roadmap
Ulteriori incrementi tramite una Forward Residency, ciascuno dei quali riutilizza ciò che ha costruito il precedente.
04 — Punti di partenza
Da dove inizia di solito la modernizzazione.
- Applicazioni di gestione di ordini, sinistri, assistenza e pratiche, con un database alle spalle
- Applicazioni client-server e web di prima generazione su .NET Framework, Java EE, Delphi o Visual Basic
- Sistemi collegati al mainframe, raggiungibili tramite file, code o API
- Processi ad alta intensità documentale tenuti insieme da unità condivise ed email
- Personalizzazioni di ERP e CRM che bloccano il prossimo aggiornamento
- Livelli di integrazione che gli agenti devono poter raggiungere in sicurezza
05 — Domande frequenti
Le domande che ci pongono i responsabili applicativi.
Dobbiamo riscrivere un'applicazione per usare l'IA?
Di solito no. Potenziare o incapsulare un'applicazione le fornisce capacità di IA tramite un'API governata, mentre continua a funzionare come oggi. Raccomandiamo la migrazione solo dove l'assessment dimostra che conviene.
L'IA può lavorare in sicurezza sul nostro codice sorgente?
A determinate condizioni: il codice resta nel vostro ambiente, i modelli vengono eseguiti in locale o tramite un percorso verso un provider che approvate, ogni modifica generata viene rivista e testata da un ingegnere, e nulla viene integrato (merge) senza una persona.
Che cosa succede al vecchio sistema durante una migrazione?
Continua a funzionare. Ogni incremento funziona accanto al vecchio percorso finché non ha dato prova di sé sul lavoro reale, e ogni incremento ha un percorso di rollback.