Servizi — Orientamento · Realizzazione · Adattamento · Modernizzazione
Onega vi orienta su dove l'IA si ripaga, sviluppa gli agenti e i modelli che svolgono il lavoro e modernizza le applicazioni da cui dipendono. Sono i nostri ingegneri a realizzare ogni incarico all'interno del vostro ambiente, su uno stack governato e self-hosted, e alla fine consegnano un runbook.
Deployed, not demoed.
01 — Linee di servizio
Orientamento
Decidere dove l'IA si ripaga, prima di pagarla. Mappiamo i casi d'uso candidati, misuriamo il lavoro che cambierebbero, classifichiamo ciascuno ai sensi del regolamento europeo sull'IA (AI Act), scegliamo l'architettura e redigiamo il business case che il vostro consiglio di amministrazione e le rappresentanze sindacali possono verificare.
Primo passoAI Opportunity Assessment · 3–4 settimane
Realizzazione
Agenti che svolgono lavoro reale, entro limiti che fissate voi. Progettiamo, sviluppiamo e valutiamo agenti di IA e flussi di lavoro in più fasi che usano i vostri strumenti e i vostri dati, con una persona che approva ciò che conta e un arresto di emergenza nelle mani del vostro team di sicurezza.
Primo passoDiscovery Sprint · 2 settimane
Adattamento
Modelli che conoscono il vostro business e vengono eseguiti dove risiedono i vostri dati. Ancoriamo i modelli ai vostri documenti, calibriamo istruzioni e policy, eseguiamo il fine-tuning di modelli open-weight sui vostri dati approvati e dimostriamo ogni modifica su un set di valutazione costruito a partire dai vostri esempi.
Primo passoModel Evaluation Sprint · 2–3 settimane
Modernizzazione
Portare l'IA nei sistemi che già utilizzate. Valutiamo le vostre applicazioni esistenti, aggiungiamo l'IA tramite un'unica API governata dove non serve una riscrittura, trasformiamo le funzioni legacy in strumenti sicuri per gli agenti e migriamo passo dopo passo dove conviene.
Primo passoModernisation Assessment · 3–4 settimane
02 — Come si svolgono gli incarichi
Ogni incarico inizia con un assessment a perimetro e prezzo fissi. I progetti pilota vengono misurati rispetto alla baseline concordata in quell'assessment, e l'estensione avviene solo sulla base di evidenze.
Baseline, flussi di dati, registro dei rischi con classificazione ai sensi del regolamento europeo sull'IA (AI Act), architettura, criteri di accettazione e una proposta a prezzo fisso. Qui potete fermarvi.
Un perimetro delimitato, realizzato all'interno del vostro ambiente, valutato su un campione di controllo (holdout), gestito sotto supervisione e consegnato con un runbook.
Una Forward Residency aggiunge i flussi di lavoro, gli agenti o le applicazioni successivi, con un ingegnere integrato nel vostro team.
Monitoraggio, aggiornamento delle valutazioni, modifiche a modelli e policy sotto controllo delle modifiche (change control) e un canale di supporto con referente nominativo.
03 — Di che cosa rispondiamo
Le persone che valutano il vostro caso sono le stesse che lo realizzano. Ogni deliverable è qualcosa che potete eseguire, testare o sottoporre ad audit.
Agenti e modelli vengono eseguiti dietro policy, budget, oscuramento e una traccia di audit, in OneVeer o nei controlli che già gestite. L'IA propone; su ciò che conta decidono le persone.
Di frontiera od open-weight, nel cloud o sul vostro hardware, scelti per singolo caso d'uso secondo la vostra policy. Configurazione, set di valutazione e runbook vengono consegnati.
La baseline prima dello sviluppo, la valutazione prima del rilascio e un'opzione di interruzione in ogni fase. Pubblichiamo metodi, non promesse.
04 — Lo stack sottostante
Con i servizi impariamo quali problemi si ripetono. Con i prodotti li risolviamo più velocemente la volta successiva. Dove è opportuno, i vostri agenti e modelli vengono eseguiti dietro OneVeer, e OneMail o OneDesk si aggiungono quando il lavoro arriva in una casella condivisa o si svolge alla scrivania. Dove la risposta giusta è la vostra piattaforma, sviluppiamo invece su quella.
Un'unica API governata per ogni agente e modello, locale o nel cloud: un arresto di emergenza circoscritto a un agente, a un modello o a tutto; approvazioni monouso per le chiamate agli strumenti; oscuramento dei dati personali (PII); budget; una distinta dei componenti di IA.
Per il lavoro che arriva in una casella condivisa: progettato attorno alle evidenze per ogni raccomandazione, livelli di automazione da Osservazione ad Autonomo e Dynamics 365 come sistema di riferimento.
Per il lavoro alla scrivania: uno spazio di lavoro nativo in cui le persone rivedono e inviano ciò che l'IA prepara, con un archivio locale cifrato e un arresto di emergenza dell'IA valido per l'intero dispositivo.
Da ogni incarico ci si aspetta che restituisca allo stack qualcosa di riutilizzabile: un connettore, una procedura di installazione, un set di valutazione o un pattern documentato. È così che la decima installazione dovrebbe costare meno della prima.
05 — Esempi
Orientamento
L'analisi di venti casi d'uso di IA proposti, ristretti ai tre su cui vale la pena avviare un progetto pilota, ciascuno con una baseline misurata e una classificazione ai sensi dell'AI Act.
Realizzazione
Un agente che legge una richiesta in arrivo, consulta la scheda del cliente e prepara la pratica per l'approvazione di un operatore.
Realizzazione
Un assistente basato su retrieval che consulta manuali di manutenzione e storico degli interventi, cita la pagina che ha usato e lo segnala quando le fonti non dicono nulla.
Adattamento
Un modello open-weight sottoposto a fine-tuning per classificare richieste in cinque lingue, confrontato con il modello più grande che sostituisce e servito su hardware di vostra proprietà.
Modernizzazione
Riepiloghi, convalida e redazione di bozze aggiunti a un'applicazione di gestione ordini in uso da quindici anni, tramite un'unica API governata, mentre continua a funzionare come oggi.
Modernizzazione
Un piano passo dopo passo per un'applicazione legacy, con analisi del codice assistita dall'IA e test di caratterizzazione scritti prima che qualcosa venga spostato.
Perimetri illustrativi, non referenze di clienti. Onega nomina i clienti e pubblica risultati solo con il loro consenso scritto.
06 — Limiti
In questi casi proponiamo invece un assessment a perimetro fisso con un'opzione di interruzione.
07 — Domande frequenti
No. Raccomandiamo OneVeer, OneMail o OneDesk quando sono adatti al problema e, quando non lo sono, sviluppiamo sulle piattaforme che già utilizzate. Ogni raccomandazione viene riportata nell'assessment con le relative motivazioni e l'alternativa che abbiamo considerato.
Modelli di frontiera dei principali provider, modelli open-weight eseguiti sul vostro hardware e i modelli che la vostra organizzazione ha già approvato. La scelta avviene per singolo caso d'uso, in base al vostro set di valutazione, ai vostri limiti di costo e ai vostri vincoli sui dati. Dietro un alias governato, può cambiare in seguito senza ricostruire l'applicazione.
La proprietà viene concordata nello statement of work prima dell'avvio di qualsiasi sviluppo. Riguarda il codice specifico del cliente, i vostri dati, i set di valutazione, i pesi dei modelli addestrati sui vostri dati, nonché i componenti preesistenti e i prodotti di Onega. Ricevete sempre la configurazione, la documentazione e il runbook necessari per gestire il risultato o per un'eventuale uscita.
Nel vostro ambiente: il vostro hardware, il vostro tenant o un ambiente sandbox che approvate. Non c'è accesso alla produzione prima di un'autorizzazione scritta, si parte da campioni sintetici o approvati, e un accordo sul trattamento dei dati (DPA) con l'elenco dei sub-responsabili del trattamento è in vigore prima che venga trattato qualsiasi dato personale.
Assessment e progetti pilota sono a prezzo fisso e concordati prima dell'inizio del lavoro. Le Residency e Operate and Improve sono mensili, con un perimetro definito. Licenze software, capacità di calcolo e costi dei modelli di terze parti sono quotati a parte. Non pubblichiamo i prezzi.
Sì. Possiamo lavorare al fianco del partner che gestisce i vostri sistemi, e i partner di implementazione possono essere certificati per applicare il metodo attraverso l'Onega Partner Network.