Da dove cominciare
Un portafoglio di casi d'uso con punteggi: valore, fattibilità, prontezza dei dati, rischio e tempo per un primo risultato.
Orientamento — Consulenza IA
Decidere dove l'IA si ripaga, prima di pagarla.
La maggior parte dei programmi di IA fallisce nella scelta, non nel codice: il caso d'uso sbagliato, una baseline mai misurata, una verifica sulla protezione dei dati che nessuno aveva pianificato. I consulenti di Onega sono ingegneri. Mappiamo i vostri casi d'uso candidati, misuriamo il lavoro che cambierebbero, classifichiamo ciascuno ai sensi del regolamento europeo sull'IA (AI Act), progettiamo l'architettura e redigiamo un business case che il vostro consiglio di amministrazione, le rappresentanze sindacali e il responsabile della protezione dei dati possono verificare.
01 — Su che cosa offriamo consulenza
Sei domande, con risposte basate sulle evidenze.
Quanto vale
Una baseline misurata e un business case con le ipotesi in evidenza, compresa la soglia al di sotto della quale il caso non sta in piedi.
Che cosa richiede la legge
Una classificazione ai sensi dell'AI Act per ciascun caso d'uso, la progettazione della sorveglianza umana e le questioni GDPR da risolvere prima che qualsiasi dato venga spostato.
Come realizzarlo
Architettura e make or buy: quali modelli, dove vengono eseguiti, come sono governati e a che cosa si collegano.
Se siete pronti
Prontezza di dati, piattaforma, sicurezza e competenze, con le lacune che bloccherebbero un progetto pilota indicate chiaramente.
Che cosa succede dopo
Una roadmap con le fasi in sequenza e una proposta a prezzo fisso per il primo progetto pilota. A quel punto potete fermarvi.
02 — Formati
Tre modi per iniziare.
| Formato | Durata | Che cosa ottenete |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3–4 settimane | Un portafoglio di casi d'uso in ordine di priorità, baseline per i candidati principali, una classificazione ai sensi dell'AI Act per ciascuno, un'architettura target, un business case, una roadmap e una proposta di progetto pilota a prezzo fisso |
| Architecture and Readiness Review | 2 settimane | Una revisione di un'iniziativa o piattaforma di IA che già gestite: architettura, sicurezza, governance, valutazione e costi, con risultanze in ordine di priorità |
| Discovery Sprint | 2 settimane | Un flusso di lavoro: mappa, baseline misurata, mappa dei flussi di dati, registro dei rischi, criteri di accettazione e una proposta di progetto pilota a prezzo fisso |
03 — Come si svolge
Un Opportunity Assessment, settimana per settimana.
- 01
Ascolto
Interviste con lo sponsor, i responsabili di processo, l'IT, la protezione dei dati e, dove pertinente, le rappresentanze sindacali. Un elenco ampio di candidati.
- 02
Misurazione
Osservazione e campionamento dei dati per i candidati principali: volumi, tempi di gestione, rilavorazioni, eccezioni e costo di un errore.
- 03
Progettazione
Classificazione ai sensi dell'AI Act, opzioni di architettura, make or buy e un modello dei costi per ciascun caso selezionato.
- 04
Decisione
Business case, roadmap e proposta di progetto pilota, presentati allo sponsor per una decisione.
04 — Che cosa ricevete
Documenti su cui potete agire.
- Un portafoglio di casi d'uso in ordine di priorità, con il metodo di punteggio
- Baseline misurate sul vostro lavoro, non benchmark dei fornitori
- Una classificazione ai sensi dell'AI Act e la progettazione della sorveglianza per ciascun caso d'uso
- Un'architettura target e una raccomandazione make or buy
- Un business case con le relative ipotesi e il punto di pareggio
- Una roadmap e una proposta a prezzo fisso per il primo progetto pilota
05 — Domande frequenti
Le domande che ci pongono gli sponsor.
Siete indipendenti, se vendete anche prodotti?
Ogni raccomandazione di usare un prodotto Onega indica l'alternativa che abbiamo considerato e perché non l'abbiamo scelta, e il metodo di punteggio è riportato nel report, così potete verificarlo. Se la risposta onesta è che per un flusso di lavoro l'IA non si ripaga, è questa la risposta che ricevete.
Chi deve essere coinvolto da parte nostra?
Uno sponsor titolare della decisione, i responsabili dei processi nel perimetro, un referente IT o di architettura e il vostro responsabile della protezione dei dati (DPO). Quando l'IA cambia il modo in cui le persone lavorano, raccomandiamo di coinvolgere presto le rappresentanze sindacali.
E se abbiamo già una strategia per l'IA?
Allora si parte con l'Architecture and Readiness Review, oppure con un Discovery Sprint sul primo caso d'uso del vostro piano. Verifichiamo la strategia rispetto a baseline misurate invece di scriverne una nuova.