Afstemmen — Maatwerk en fine-tuning
Een algemeen model kent uw producten, uw terminologie en uw uitzonderingen niet. Onega stemt AI af op uw werk, op de lichtste manier die door uw tests komt: eerst betere instructies en retrieval, fine-tuning wanneer het bewijs zegt dat het rendeert, en een kleiner model op uw eigen hardware wanneer kosten, latency of data dat vereisen.
01 — De ladder
Elke trede kost meer om te bouwen en te onderhouden dan de vorige, dus we klimmen alleen hoger wanneer de evaluatieset laat zien dat de vorige trede niet volstaat.
Prompts, outputschema's, voorbeelden en vangrails, afgestemd op uw praktijkgevallen. Snel aan te passen; geen training.
Antwoorden gebaseerd op uw documenten en records via embeddings, zoeken en reranking, met vermelding van de bronnen.
Open-weight-modellen, aangepast op uw goedgekeurde voorbeelden met parameter-efficiënte methoden, voor toon, opmaak, classificatie of vaktaal.
Een kleiner model, getraind om op uw taak een groter model te evenaren, zodat het draait op hardware die u bezit, tegen kosten die u kunt plannen.
02 — Eerst evalueren
Vóór enig maatwerk bouwen we een evaluatieset uit uw eigen voorbeelden. Elke optie wordt daarop gescoord: het basismodel, de afgestemde instructies, retrieval en het gefinetunede model. U ziet de scores, de fouten en de kosten voordat u kiest.
03 — Uw data
04 — Inzet en maatwerkoplossingen
Draait op OneVeer
Een gefinetuned of gedistilleerd model wordt als GGUF verpakt, zodat OneVeer het op uw CPU of GPU kan draaien achter een gepubliceerde alias. Applicaties blijven de alias aanroepen; terugkeren naar het vorige model is een configuratiewijziging, geen release.
Producten van Onega
Beleid, aliassen en vangrails van OneVeer; categorieën, routeringsregels, sjablonen en connectors van OneMail; modelproviders van OneDesk. Elke configuratie wordt vóór de livegang getest op uw praktijkgevallen.
Oplossingen die u al hebt
AI-functies in uw CRM, servicedesk of documentplatform, afgestemd en geëvalueerd op uw praktijkgevallen en, waar die het toelaten, via OneVeer gerouteerd voor één beleid en één audittrail.
05 — Hoe het verloopt
Een evaluatieset uit uw voorbeelden, nulmetingsscores voor mogelijke modellen en methoden, een review van data en licenties, een aanbeveling en een voorstel tegen een vaste prijs.
Instructies, retrieval of training zoals aanbevolen, in uw omgeving, gescoord op de holdout-steekproef.
Het aangepaste model op echt werk, met mensen die de output controleren, gemeten tegen de nulmeting.
Modelkaart, dataregistratie, evaluatieresultaten, regressiesuite, runtimeconfiguratie en runbook.
06 — Veelgestelde vragen
Vaak niet. Veel taken zijn op te lossen met duidelijke instructies, voorbeelden en retrieval. We raden fine-tuning aan wanneer de evaluatieset een kloof laat zien die daarmee niet te dichten is, of wanneer een kleiner, afgestemd model dezelfde lat haalt tegen lagere kosten op uw eigen hardware.
Open-weight-modellen waarvan de licentie uw beoogde gebruik toestaat, in formaten die bij uw hardware passen. Gehoste modellen kunnen worden aangepast waar de provider dat aanbiedt en uw databeleid het toestaat. De licentie en de voorwaarden ervan worden in het assessment vermeld.
Dat hangt af van de taak. De Model Evaluation Sprint laat zien of uw voorbeelden voldoende zijn, en van voldoende kwaliteit, voordat u voor training betaalt.
Het eigendom van gewichten die op uw data zijn getraind, wordt in de opdrachtomschrijving (statement of work) vastgelegd voordat de training begint. De licentievoorwaarden van het basismodel gelden daarnaast altijd.