Taakagents
Agents met één doel die triëren, gegevens extraheren, opzoeken, concepten schrijven of reconciliëren, en een voorbereid resultaat aan een mens overdragen.
Bouwen — Ontwikkeling van agentic AI
Agents die echt werk doen, binnen grenzen die u stelt.
Een agent die kan lezen, beslissen en handelen, is alleen nuttig als u kunt zeggen wat hij mag doen, kunt aantonen wat hij heeft gedaan en hem direct kunt stoppen. Onega ontwerpt, bouwt en evalueert AI-agents en workflows met meerdere stappen die in uw systemen werken, waarbij elke toolaanroep door beleid wordt gecontroleerd, acties met gevolgen door een mens worden goedgekeurd en u eigenaar bent van de registratie.
01 — Wat we bouwen
Van één taak tot een beheerste workflow.
Workflows met meerdere stappen
Agents die plannen over meerdere tools en systemen heen, met controlepunten tussen de stappen en een vastgelegde weg terug wanneer een stap mislukt.
Kennisagents
Antwoorden gebaseerd op uw documenten en records, elk met de bijbehorende bronnen, en een eenvoudig “niet gevonden” wanneer de bronnen geen antwoord geven.
Integratie met tools en systemen
Connectors naar uw ERP-, CRM-, servicedesk-, document- en mailsystemen via hun API's of het Model Context Protocol. Inloggegevens worden nooit aan een model gegeven.
Evaluatieomgevingen
Testsets uit uw eigen praktijkgevallen, gescoord vóór de release en bij elke wijziging, zodat een nieuw model of een nieuwe prompt zich eerst moet bewijzen.
Beheer
Monitoring, kostenbudgetten, driftcontroles en incidentrunbooks voor agents in dagelijks gebruik.
02 — Autonomie
Autonomie met een draaiknop, niet met een schakelaar.
Elke actieklasse krijgt een eigen niveau. Agents beginnen in een pilot op L0, en niets gaat een niveau omhoog zonder bewijs op uw eigen praktijkgevallen en uw goedkeuring. Het ontwerp laat een overschreden vangrail het niveau automatisch verlagen.
| Niveau | Wat de agent doet | Wat we eerst vereisen |
|---|---|---|
| L0 · Observeren | Draait in schaduwmodus; niemand handelt op basis van de resultaten | Een nulmeting en een evaluatieset |
| L1 · Voorstellen | Stelt voor; een mens bevestigt of corrigeert | Bewijs en bronnen bij elk voorstel |
| L2 · Eén klik | Bereidt een set acties voor; een mens voert die uit | Getypeerde acties en deterministische validatie |
| L3 · Automatisch met controle | Voert een gekwalificeerde actie uit; mensen krijgen een melding en kunnen die terugdraaien | Een termijn om terug te draaien en continue monitoring |
| L4 · Autonoom | Voert een smalle, bewezen actieklasse zonder toezicht uit | Steekproefaudit, een foutbudget en automatische verlaging van het niveau |
03 — Beheersmaatregelen
Beheerst bij elke aanroep.
Wanneer agents via OneVeer draaien, zitten deze beheersmaatregelen in het verzoekpad. Waar u al een AI-gateway gebruikt, bouwen we op de maatregelen daarvan en documenteren we eventuele hiaten.
- Eén beheerste gateway voor elke model- en toolaanroep, zodat beleid, afscherming en budgetten voor elke agent gelden.
- Een ondertekende noodstop voor één agent, één model of alles, afgedwongen voordat een model wordt bereikt.
- Eenmalige goedkeuringen door een mens voor toolaanroepen met gevolgen.
- Inloggegevens in een kluis; modellen zien resultaten, nooit sleutels.
- Guard-modellen op invoer, opgehaalde context en uitvoer.
- Een registratie van elke stap (invoer, bronnen, toolaanroepen, goedkeuringen en uitkomsten), bewaard in uw omgeving.
04 — Hoe een bouwtraject verloopt
Twee weken om af te bakenen, zes tot acht om te bewijzen.
- 01
Discovery Sprint · 2 weken
De taak, de tools, de data, de risico's, het autonomieniveau om mee te beginnen en acceptatiecriteria op uw eigen praktijkgevallen.
- 02
Bouw · 3–5 weken
Agent, connectors en evaluatieset, gebouwd in uw omgeving en getest op een holdout-steekproef.
- 03
Gebruik onder toezicht · 2–3 weken
Echt werk op L0 of L1, elk voorstel gecontroleerd, inspanning en fouten gemeten tegen de nulmeting.
- 04
Overdracht
Runbook, configuratie, evaluatieresultaten, bekende beperkingen en een besluit: uitbreiden, een niveau omhoog of stoppen.
05 — Veelgestelde vragen
Vragen die architecten en CISO's stellen.
Welke agentframeworks gebruikt u?
Het eenvoudigste dat aan de eis voldoet, vaak gewone code rond de tool calling van een model. Waar uw teams hebben gestandaardiseerd op een framework of op het Model Context Protocol, bouwen we daarop. De governance zit in de gateway, niet in het framework, zodat de keuze omkeerbaar blijft.
Kunnen agents op lokale modellen draaien?
Ja. OneVeer ondersteunt tool calling op lokale modellen en via cloudproviders, en met een gepubliceerde alias kan een agent tussen beide worden verplaatst zonder dat de agent zelf verandert.
Wat voorkomt dat een agent wordt gemanipuleerd door wat hij leest?
Alles wat een agent leest, wordt als onbetrouwbaar behandeld. Tools staan per agent op een allowlist, inloggegevens bereiken het model nooit, guard-modellen controleren invoer en opgehaalde context, en acties met gevolgen vereisen goedkeuring van een mens. Detectie is feilbaar, dus het ontwerp gaat ervan uit dat sommige aanvallen erdoorheen komen en beperkt wat ze zouden kunnen aanrichten.
Wie is verantwoordelijk voor wat een agent doet?
Uw organisatie. Daarom heeft elke agent een benoemde eigenaar, een versie, een evaluatiedossier en operationele grenzen die worden afgesproken voordat hij live gaat, en daarom blijft de registratie van zijn handelingen bij u.