مواءمة — التخصيص والضبط الدقيق

نماذج تعرف أعمالكم وتعمل حيث توجد بياناتكم.

لا يعرف النموذج العام منتجاتكم ولا مصطلحاتكم ولا استثناءاتكم. تخصّص Onega الذكاء الاصطناعي لعملكم بأخف طريقة تجتاز اختباراتكم: تعليمات واسترجاع أفضل أولًا، ثم الضبط الدقيق حين تُظهر الأدلة أنه مجدٍ، ونموذج أصغر على أجهزتكم حين تتطلب ذلك التكلفةُ أو زمن الاستجابة أو البيانات.

٠١ — السُّلّم

أخف طريقة تجتاز اختباراتكم.

كل درجة أعلى تكلفةً في البناء والصيانة من سابقتها، لذا لا نصعد إلا حين تُظهر مجموعة التقييم أن الدرجة السابقة غير كافية.

  1. ٠١

    التعليمات والسياسات

    المطالبات، ومخططات المخرجات، والأمثلة، وضوابط الحماية، مضبوطة وفق حالاتكم. سريعة التغيير؛ ودون تدريب.

  2. ٠٢

    الاسترجاع

    إجابات مستندة إلى مستنداتكم وسجلاتكم عبر التضمينات والبحث وإعادة الترتيب، مع عرض المصادر.

  3. ٠٣

    الضبط الدقيق

    نماذج مفتوحة الأوزان تُكيَّف على أمثلتكم المعتمدة بأساليب فعّالة من حيث المعلمات، للنبرة أو التنسيق أو التصنيف أو لغة المجال.

  4. ٠٤

    التقطير

    نموذج أصغر يُدرَّب ليضاهي نموذجًا أكبر في مهمتكم، بحيث يعمل على أجهزة تملكونها وبتكلفة يمكنكم التخطيط لها.

٠٢ — التقييم أولًا

لا شيء يُطلق دون مجموعة تقييم.

قبل أي تخصيص، نبني مجموعة تقييم من أمثلتكم الخاصة. ويُقيَّم عليها كل خيار: النموذج الأساسي، والتعليمات المضبوطة، والاسترجاع، والنموذج المضبوط ضبطًا دقيقًا. وترون الدرجات والإخفاقات والتكلفة قبل أن تختاروا.

  • حالات اختبار مأخوذة من أمثلة حقيقية معتمدة، مع عينة محجوزة لا يُضبط عليها أي نموذج
  • قواعد تقييم يُتفق عليها مع الأشخاص الذين يؤدون العمل
  • تسجيل فئات الإخفاق، لا طمسها في المتوسطات
  • قياس التكلفة لكل طلب وزمن الاستجابة على أجهزتكم
  • تشغيل اختبارات الانحدار مع كل تغيير في النموذج أو المطالبة أو البيانات

٠٣ — بياناتكم

بيانات تدريب تحت سيطرتكم.

  • يجري التدريب في بيئتكم أو على بنية تحتية توافقون عليها. ولا تُرسَل بياناتكم إلى مزوّد نماذج لأغراض التدريب ما لم تقرروا ذلك.
  • أساس قانوني موثّق وموافقة مالك البيانات قبل استخدام أي بيانات شخصية.
  • حجب بيانات التدريب أو استبدال المعرّفات فيها بأسماء مستعارة (pseudonymisation) حيث تسمح المهمة بذلك.
  • تسجيل كل مجموعة بيانات ونموذج أساسي ونموذج مضبوط ضبطًا دقيقًا مع إصداره وترخيصه، وإدراجه في قائمة مكوّنات الذكاء الاصطناعي في OneVeer عند تشغيله هناك.
  • التحقق من تراخيص النماذج مفتوحة الأوزان مقابل الاستخدام الذي تعتزمونه قبل بدء التدريب.

٠٤ — التشغيل والحلول المخصّصة

تخصيص، ثم تشغيل خلف سياستكم.

التشغيل عبر OneVeer

على أجهزتكم، خلف اسم مستعار.

يُحزَّم النموذج المضبوط ضبطًا دقيقًا أو المُقطَّر بصيغة GGUF ليتمكن OneVeer من تشغيله على وحدة CPU أو GPU لديكم خلف اسم مستعار منشور. وتواصل التطبيقات استدعاء الاسم المستعار؛ والعودة إلى النموذج السابق تغيير في الإعدادات، لا إصدار جديد.

منتجات Onega

مُهيّأة وفق عملياتكم.

سياسات OneVeer وأسماؤه المستعارة وضوابط الحماية فيه؛ وفئات OneMail وقواعد التوجيه والقوالب والموصلات فيه؛ ومزوّدو النماذج في OneDesk. وتُختبر كل تهيئة على حالاتكم قبل بدء التشغيل الفعلي.

حلول تملكونها بالفعل

مضبوطة وخاضعة لسياسة واحدة.

ميزات الذكاء الاصطناعي في نظام CRM أو مكتب الخدمة أو منصة المستندات لديكم، مضبوطة ومُقيَّمة على حالاتكم، ومُوجَّهة عبر OneVeer حيث تسمح بذلك، لتخضع لسياسة واحدة وسجل تدقيق واحد.

٠٥ — كيف يسير العمل

من مجموعة التقييم إلى نموذج قيد التشغيل.

  1. ٠١

    Model Evaluation Sprint · ٢–٣ أسابيع

    مجموعة تقييم من أمثلتكم، ودرجات خط الأساس للنماذج والأساليب المرشحة، ومراجعة للبيانات والتراخيص، وتوصية، وعرض بسعر ثابت.

  2. ٠٢

    التخصيص · ٣–٥ أسابيع

    التعليمات أو الاسترجاع أو التدريب وفق التوصية، في بيئتكم، مع التقييم على العينة المحجوزة.

  3. ٠٣

    التشغيل تحت الإشراف · ٢–٣ أسابيع

    النموذج المخصّص على عمل حقيقي مع أشخاص يراجعون مخرجاته، ويُقاس مقارنةً بخط الأساس.

  4. ٠٤

    التسليم

    بطاقة النموذج، وسجل البيانات، ونتائج التقييم، ومجموعة اختبارات الانحدار، وإعدادات التشغيل، ودليل التشغيل.

٠٦ — الأسئلة الشائعة

أسئلة تطرحها فرق البيانات والذكاء الاصطناعي.

هل نحتاج إلى الضبط الدقيق؟

غالبًا لا. فكثير من المهام تُحلّ بتعليمات واضحة وأمثلة واسترجاع. نوصي بالضبط الدقيق عندما تُظهر مجموعة التقييم فجوة لا تستطيع هذه الوسائل سدّها، أو عندما يحقق نموذج أصغر خضع للضبط المستوى نفسه بتكلفة أقل على أجهزتكم.

ما النماذج التي يمكنكم ضبطها ضبطًا دقيقًا؟

النماذج مفتوحة الأوزان التي تسمح تراخيصها بالاستخدام الذي تعتزمونه، وبأحجام تناسب أجهزتكم. ويمكن تخصيص النماذج المستضافة حيث يتيح المزوّد ذلك وتسمح به سياسة بياناتكم. ويُذكر الترخيص وشروطه في التقييم.

ما حجم البيانات الذي نحتاج إليه؟

يعتمد ذلك على المهمة. يُبيّن لكم Model Evaluation Sprint ما إذا كانت أمثلتكم كافية، وبجودة كافية، قبل أن تدفعوا مقابل أي تدريب.

لمن تعود ملكية النموذج المضبوط ضبطًا دقيقًا؟

يُتفق على ملكية الأوزان المدرَّبة على بياناتكم في بيان العمل قبل بدء التدريب. وتنطبق شروط ترخيص النموذج الأساسي دائمًا كذلك.