Adapter — Personnalisation et fine-tuning
Un modèle généraliste ne connaît ni vos produits, ni votre terminologie, ni vos exceptions. Onega adapte l’IA à votre travail de la manière la plus légère qui passe vos tests : de meilleures instructions et la recherche documentaire d’abord, le fine-tuning lorsque les preuves montrent qu’il est rentable, et un modèle plus petit sur votre propre matériel lorsque le coût, la latence ou les données l’exigent.
01 — L’échelle
Chaque échelon coûte plus cher à construire et à maintenir que le précédent : nous ne montons donc que lorsque le jeu d’évaluation montre que l’échelon précédent ne suffit pas.
Prompts, schémas de sortie, exemples et garde-fous ajustés à vos cas. Rapides à modifier ; aucun entraînement.
Des réponses ancrées dans vos documents et vos enregistrements grâce aux embeddings, à la recherche et au reclassement (reranking), avec les sources affichées.
Des modèles à poids ouverts adaptés sur vos exemples approuvés à l’aide de méthodes efficaces en paramètres, pour le ton, le format, la classification ou le vocabulaire métier.
Un modèle plus petit, entraîné pour égaler un modèle plus grand sur votre tâche, afin qu’il s’exécute sur du matériel qui vous appartient, à un coût que vous pouvez planifier.
02 — L’évaluation d’abord
Avant toute personnalisation, nous construisons un jeu d’évaluation à partir de vos propres exemples. Chaque option y est notée : le modèle de base, les instructions ajustées, la recherche documentaire et le modèle issu du fine-tuning. Vous voyez les scores, les échecs et le coût avant de choisir.
03 — Vos données
04 — Service des modèles et solutions personnalisées
Servi par OneVeer
Un modèle issu du fine-tuning ou de la distillation est empaqueté au format GGUF pour que OneVeer puisse le servir sur votre CPU ou votre GPU derrière un alias publié. Les applications continuent d’appeler l’alias ; revenir au modèle précédent est une modification de configuration, pas une nouvelle version.
Produits Onega
Politiques, alias et garde-fous de OneVeer ; catégories, règles de routage, modèles de réponse et connecteurs de OneMail ; fournisseurs de modèles de OneDesk. Chaque configuration est testée sur vos cas avant la mise en production.
Les solutions que vous possédez déjà
Les fonctionnalités d’IA de votre CRM, de votre centre de services ou de votre plateforme documentaire, ajustées et évaluées sur vos cas et, lorsqu’elles le permettent, routées via OneVeer pour une seule politique et une seule piste d’audit.
05 — Déroulement
Un jeu d’évaluation construit à partir de vos exemples, des scores de référence pour les modèles et méthodes candidats, un examen des données et des licences, une recommandation et une proposition à prix fixe.
Instructions, recherche documentaire ou entraînement selon la recommandation, dans votre environnement, notés sur l’échantillon de contrôle.
Le modèle personnalisé sur du travail réel, avec des personnes qui revoient ses résultats, mesuré par rapport à la référence.
Fiche du modèle (model card), registre des données, résultats d’évaluation, suite de non-régression, configuration de service et manuel d’exploitation.
06 — FAQ
Souvent non. De nombreuses tâches se résolvent avec des instructions claires, des exemples et la recherche documentaire. Nous recommandons le fine-tuning lorsque le jeu d’évaluation révèle un écart que ces moyens ne peuvent pas combler, ou lorsqu’un modèle plus petit et ajusté atteint le même niveau à moindre coût sur votre propre matériel.
Les modèles à poids ouverts dont la licence autorise l’usage que vous envisagez, dans des tailles adaptées à votre matériel. Les modèles hébergés peuvent être personnalisés lorsque le fournisseur le propose et que votre politique de données le permet. La licence et ses conditions sont indiquées dans le diagnostic.
Cela dépend de la tâche. Le Model Evaluation Sprint vous indique si vos exemples sont suffisants, et de qualité suffisante, avant que vous ne payiez le moindre entraînement.
La propriété des poids entraînés sur vos données est convenue dans l’énoncé des travaux (SOW) avant le début de l’entraînement. Les conditions de licence du modèle de base s’appliquent toujours en complément.