Diensten — Adviseren · Bouwen · Afstemmen · Moderniseren
Onega adviseert over waar AI rendeert, bouwt de agents en modellen die het werk doen, en moderniseert de applicaties waarvan ze afhankelijk zijn. Onze eigen engineers voeren elke opdracht uit binnen uw omgeving, op een beheerste, zelf gehoste stack, en dragen aan het eind een runbook over.
Deployed, not demoed.
01 — Vakgebieden
Adviseren
Bepaal waar AI rendeert voordat u ervoor betaalt. We brengen mogelijke use cases in kaart, meten het werk dat ze zouden veranderen, classificeren elke use case onder de AI-verordening, kiezen de architectuur en schrijven de businesscase die uw bestuur en ondernemingsraad kunnen controleren.
Begint metAI Opportunity Assessment · 3–4 weken
Bouwen
Agents die echt werk doen, binnen grenzen die u stelt. We ontwerpen, bouwen en evalueren AI-agents en workflows met meerdere stappen die uw tools en data gebruiken, waarbij een mens goedkeurt wat ertoe doet en uw securityteam de noodstop in handen heeft.
Begint metDiscovery Sprint · 2 weken
Afstemmen
Modellen die uw bedrijf kennen en draaien waar uw data staat. We laten modellen hun antwoorden baseren op uw documenten, stemmen instructies en beleid af, fine-tunen open-weight-modellen op uw goedgekeurde data en bewijzen elke wijziging op een evaluatieset die is opgebouwd uit uw eigen voorbeelden.
Begint metModel Evaluation Sprint · 2–3 weken
Moderniseren
Breng AI naar de systemen die u al gebruikt. We beoordelen uw bestaande applicaties, voegen AI toe via één beheerste API waar herschrijven niet nodig is, maken van legacyfuncties veilige tools voor agents en migreren stap voor stap waar dat rendeert.
Begint metModernisation Assessment · 3–4 weken
02 — Hoe opdrachten verlopen
Elke opdracht begint met een assessment met een vaste scope en een vaste prijs. Pilots worden gemeten tegen de nulmeting die in dat assessment is afgesproken, en opschalen gebeurt alleen op basis van bewijs.
Nulmeting, datastromen, risicoregister met een classificatie onder de AI-verordening, architectuur, acceptatiecriteria en een voorstel tegen een vaste prijs. U kunt hier stoppen.
Eén afgebakende scope, gebouwd binnen uw omgeving, geëvalueerd op een holdout-steekproef, onder toezicht in gebruik genomen en overgedragen met een runbook.
Een Forward Residency voegt de volgende workflows, agents of applicaties toe, met een engineer die in uw team is ingebed.
Monitoring, vernieuwde evaluatie, model- en beleidswijzigingen onder change control, en een benoemd supportkanaal.
03 — Waar u ons aan kunt houden
De mensen die uw vraagstuk beoordelen, zijn de mensen die het bouwen. Elke oplevering is iets wat u kunt draaien, testen of auditen.
Agents en modellen draaien achter beleid, budgetten, afscherming en een audittrail, in OneVeer of in de beheersmaatregelen die u al hanteert. AI stelt voor; mensen beslissen over wat ertoe doet.
Frontier of open-weight, in de cloud of op uw hardware, per use case gekozen binnen uw beleid. Configuratie, evaluatiesets en runbooks worden overgedragen.
Nulmetingen vóór de bouw, evaluatie vóór de release, en een stopoptie in elke fase. We publiceren methoden, geen beloften.
04 — De stack eronder
Via onze diensten leren we welke problemen terugkeren. Met onze producten lossen we ze de volgende keer sneller op. Waar het past, draaien uw agents en modellen achter OneVeer, en komen OneMail of OneDesk erbij wanneer het werk in een gedeelde mailbox of aan het bureau plaatsvindt. Waar uw eigen platform het juiste antwoord is, bouwen we daarop voort.
Eén beheerste API voor elke agent en elk model, lokaal of in de cloud: een noodstop voor één agent, één model of alles; eenmalige goedkeuringen voor toolaanroepen; PII-afscherming; budgetten; een AI-stuklijst.
Voor werk dat binnenkomt in een gedeelde mailbox: ontworpen rond bewijs voor elke aanbeveling, automatiseringsniveaus van Observeren tot Autonoom, en Dynamics 365 als bronsysteem.
Voor werk aan het bureau: een native werkplek waar mensen controleren en versturen wat AI voorbereidt, met een versleutelde lokale opslag en een AI-noodstop voor het hele apparaat.
Van elke opdracht wordt verwacht dat die iets herbruikbaars aan de stack teruggeeft: een connector, een deploymentrecept, een evaluatieset of een gedocumenteerd patroon. Zo zou de tiende deployment minder moeten kosten dan de eerste.
05 — Voorbeelden
Adviseren
Een beoordeling van twintig voorgestelde use cases voor AI, teruggebracht tot de drie die een pilot waard zijn, elk met een gemeten nulmeting en een classificatie onder de AI-verordening.
Bouwen
Een agent die een binnenkomend verzoek leest, het klantrecord opzoekt en de zaak voorbereidt, zodat een behandelaar die kan goedkeuren.
Bouwen
Een retrieval-assistent voor onderhoudshandleidingen en servicehistorie die de gebruikte pagina vermeldt en het zegt wanneer de bronnen geen antwoord geven.
Afstemmen
Een open-weight-model, gefinetuned om verzoeken in vijf talen te classificeren, afgezet tegen het grotere model dat het vervangt en gedraaid op hardware die u bezit.
Moderniseren
Samenvattingen, validatie en conceptteksten, via één beheerste API toegevoegd aan een vijftien jaar oude orderapplicatie, die gewoon blijft draaien zoals nu.
Moderniseren
Een stapsgewijs plan voor een legacyapplicatie, met AI-ondersteunde codeanalyse en karakteriseringstests die worden geschreven voordat er iets verhuist.
Illustratieve scopes, geen klantreferenties. Onega noemt klanten en publiceert resultaten alleen met hun schriftelijke toestemming.
06 — Grenzen
In al die gevallen bieden we in plaats daarvan een assessment met een vaste scope en een stopoptie aan.
07 — Veelgestelde vragen
Nee. We raden OneVeer, OneMail of OneDesk aan waar ze bij het probleem passen, en bouwen voort op de platforms die u al gebruikt waar dat niet zo is. Elke aanbeveling wordt in het assessment vastgelegd, met de redenen en het alternatief dat we hebben overwogen.
Frontiermodellen van de grote providers, open-weight-modellen die op uw eigen hardware draaien, en de modellen die uw organisatie al heeft goedgekeurd. De keuze wordt per use case gemaakt op basis van uw evaluatieset, uw kostenlimieten en uw databeperkingen. Achter een beheerste alias kan die keuze later veranderen zonder dat de applicatie opnieuw hoeft te worden gebouwd.
Het eigendom wordt in de opdrachtomschrijving (statement of work) vastgelegd voordat er iets wordt gebouwd. Het betreft klantspecifieke code, uw data, evaluatiesets, modelgewichten die op uw data zijn getraind, en de eigen achtergrondcomponenten en producten van Onega. U ontvangt altijd de configuratie, de documentatie en het runbook die nodig zijn om het resultaat te beheren of om de samenwerking te beëindigen.
In uw omgeving: uw hardware, uw tenant of een sandbox die u goedkeurt. Er is geen productietoegang vóór schriftelijke autorisatie, synthetische of goedgekeurde voorbeelden komen eerst, en er is een verwerkersovereenkomst met een lijst van subverwerkers voordat er persoonsgegevens worden verwerkt.
Assessments en pilots hebben een vaste prijs die vóór de start van het werk wordt afgesproken. Residencies en Operate and Improve worden per maand afgerekend, met een vastgelegde scope. Softwarelicenties, rekenkracht en kosten voor modellen van derden worden apart geprijsd. We publiceren geen prijzen.
Ja. We kunnen naast de partner werken die uw systemen beheert, en implementatiepartners kunnen via het Onega Partner Network worden gecertificeerd om de methode te leveren.