Moderniseren — Brownfield-modernisering met AI

Breng AI naar de systemen die u al gebruikt.

Veel van de waarde van een onderneming zit in applicaties van tien of twintig jaar oud: een ordersysteem, een tool voor schadeclaims, een servicedatabase. Ze vervangen om AI te krijgen is zelden het antwoord. Onega beoordeelt uw applicatielandschap, voegt AI toe aan de applicatie zoals die is, maakt van legacyfuncties veilige tools voor agents en migreert alleen daar stap voor stap waar de cijfers zeggen dat het rendeert.

01 — Vier patronen

Eén beslissing per applicatie.

Verrijken

Voeg AI toe aan de applicatie zoals die is.

Samenvattingen, extractie, validatie, zoeken of conceptteksten, toegevoegd via één OpenAI-compatibele API. Geen herschrijving: de applicatie roept een beheerst endpoint aan.

Ontsluiten

Maak van legacyfuncties veilige tools.

Legacyfuncties en -data ontsloten als goed gedefinieerde tools met rechten, zodat agents het systeem kunnen gebruiken zonder screen scraping of directe databasetoegang.

Migreren

Verhuis in delen, niet in één sprong.

Eén functionaliteit tegelijk achter een stabiele interface, met AI-ondersteunde codeanalyse en tests die worden geschreven voordat er iets verhuist. Oud en nieuw draaien naast elkaar tot het nieuwe zich heeft bewezen.

Uitfaseren

Vervang de rol, bewaar de gegevens.

Waar een workflow beter wordt bediend door een agent of een product van Onega, wordt de rol van de applicatie vervangen en worden de gegevens gearchiveerd volgens uw bewaarregels.

02 — AI-ondersteunde engineering

AI versnelt het werk. Engineers blijven ervoor verantwoordelijk.

In legacycode bespaart AI-ondersteunde engineering de meeste tijd, en daar kan ze ook de meeste schade aanrichten. Elke gegenereerde wijziging wordt gereviewd, getest tegen de karakteriseringssuite en door een mens gemerged.

  • Codebegrip: modellen helpen grote, summier gedocumenteerde codebases in kaart te brengen, met hun afhankelijkheden, bedrijfsregels en datastromen.
  • Karakteriseringstests: tests die vastleggen wat het systeem nu doet, geschreven vóór elke wijziging.
  • Vertaling en refactoring: modellen maken een eerste versie van conversies tussen talen en frameworks; engineers reviewen elke wijziging.
  • Documentatie: de bedrijfsregels die in de code worden gevonden, worden vastgelegd voor de mensen die er eigenaar van zijn.
  • Inperking: broncode blijft in uw omgeving, en de modellen die erop worden gebruikt, draaien lokaal of via een providerroute die u hebt goedgekeurd.

03 — Hoe het verloopt

Beoordeel het landschap, bewijs één deel, schaal dan op.

  1. 01

    Modernisation Assessment · 3–4 weken

    Inventaris van applicaties, code- en data-analyse, een patroon per applicatie, risico's, een roadmap met een duidelijke volgorde en een voorstel tegen een vaste prijs voor het eerste deel.

  2. 02

    Eerste deel · 6–8 weken

    Eén functionaliteit verrijkt, ontsloten of gemigreerd in uw omgeving, met karakteriseringstests en een rollbackscenario.

  3. 03

    Parallel draaien

    Oud en nieuw naast elkaar op echt werk, totdat het nieuwe pad de nulmeting evenaart of overtreft.

  4. 04

    Uitvoering van de roadmap

    Verdere delen via een Forward Residency, die elk hergebruiken wat het vorige deel heeft gebouwd.

04 — Startpunten

Waar modernisering meestal begint.

  • Applicaties voor orders, schadeclaims, service en casemanagement met een database erachter
  • Client-server- en vroege webapplicaties op .NET Framework, Java EE, Delphi of Visual Basic
  • Systemen rond het mainframe, bereikbaar via bestanden, queues of API's
  • Documentintensieve processen die door gedeelde schijven en e-mail bij elkaar worden gehouden
  • ERP- en CRM-maatwerk dat de volgende upgrade blokkeert
  • Integratielagen die agents veilig moeten kunnen bereiken

05 — Veelgestelde vragen

Vragen die applicatie-eigenaren stellen.

Moeten we een applicatie herschrijven om AI te gebruiken?

Meestal niet. Door een applicatie te verrijken of te ontsluiten krijgt ze AI-mogelijkheden via een beheerste API, terwijl ze blijft draaien zoals nu. We raden migratie alleen aan waar het assessment laat zien dat die rendeert.

Kan AI veilig aan onze broncode werken?

Onder voorwaarden: de code blijft in uw omgeving, modellen draaien lokaal of via een providerroute die u goedkeurt, elke gegenereerde wijziging wordt door een engineer gereviewd en getest, en niets wordt gemerged zonder een mens.

Wat gebeurt er tijdens een migratie met het oude systeem?

Het blijft draaien. Elk deel draait naast het oude pad totdat het zich op echt werk heeft bewezen, en elk deel heeft een rollbackscenario.