Enrichir
Ajouter l’IA à l’application en place.
Résumés, extraction, validation, recherche ou aide à la rédaction ajoutés via une seule API compatible OpenAI. Aucune réécriture : l’application appelle un point de terminaison gouverné.
Moderniser — Modernisation applicative de l’existant par l’IA
Apportez l’IA aux systèmes que vous exploitez déjà.
Une grande partie de la valeur d’une entreprise réside dans des applications vieilles de dix ou vingt ans : un système de commandes, un outil de gestion des sinistres, une base de données de service. Les remplacer pour bénéficier de l’IA est rarement la solution. Onega évalue votre parc applicatif, ajoute l’IA à l’application en place, transforme les fonctions héritées en outils sûrs pour les agents, et migre pas à pas, uniquement là où les chiffres montrent que c’est rentable.
01 — Quatre approches
Une décision par application.
Encapsuler
Transformer les fonctions héritées en outils sûrs.
Les fonctions et les données héritées sont exposées sous forme d’outils bien définis et soumis à des permissions, afin que les agents puissent utiliser le système sans extraction d’écran (screen scraping) ni accès direct à la base de données.
Migrer
Avancer par tranches, pas d’un seul bond.
Une capacité à la fois derrière une interface stable, avec une analyse de code assistée par l’IA et des tests écrits avant que quoi que ce soit ne bouge. L’ancien et le nouveau fonctionnent côte à côte jusqu’à ce que le nouveau ait fait ses preuves.
Décommissionner
Remplacer son rôle, conserver ses données.
Lorsqu’un flux de travail est mieux servi par un agent ou un produit Onega, le rôle de l’application est remplacé et ses données sont archivées selon vos règles de conservation.
02 — Ingénierie assistée par l’IA
L’IA accélère le travail. Les ingénieurs en restent responsables.
C’est sur le code hérité que l’ingénierie assistée par l’IA fait gagner le plus de temps, et c’est là aussi qu’elle peut faire le plus de dégâts. Chaque modification générée est revue, testée par rapport à la suite de tests de caractérisation et fusionnée par une personne.
- Compréhension du code : les modèles aident à cartographier de vastes bases de code peu documentées, leurs dépendances, leurs règles métier et leurs flux de données.
- Tests de caractérisation : des tests qui capturent ce que fait le système aujourd’hui, écrits avant toute modification.
- Traduction et refactorisation : les modèles proposent des conversions entre langages et frameworks ; les ingénieurs revoient chaque modification.
- Documentation : les règles métier trouvées dans le code sont consignées par écrit pour les personnes qui en sont responsables.
- Confinement : le code source reste dans votre environnement, et les modèles utilisés dessus s’exécutent en local ou via une route de fournisseur que vous avez approuvée.
03 — Déroulement
Évaluer le parc, valider une tranche, puis passer à l’échelle.
- 01
Modernisation Assessment · 3 à 4 semaines
Inventaire applicatif, analyse du code et des données, une approche par application, risques, une feuille de route séquencée et une proposition à prix fixe pour la première tranche.
- 02
Première tranche · 6 à 8 semaines
Une capacité enrichie, encapsulée ou migrée dans votre environnement, avec des tests de caractérisation et un chemin de retour arrière.
- 03
Fonctionnement en parallèle
L’ancien et le nouveau côte à côte sur du travail réel, jusqu’à ce que le nouveau chemin égale ou dépasse la référence.
- 04
Mise en œuvre de la feuille de route
D’autres tranches dans le cadre d’une Forward Residency, chacune réutilisant ce que la précédente a construit.
04 — Points de départ
Là où la modernisation commence généralement.
- Des applications de gestion des commandes, des sinistres, du service et des dossiers, adossées à une base de données
- Des applications client-serveur et web de première génération sous .NET Framework, Java EE, Delphi ou Visual Basic
- Des systèmes adossés au mainframe, accessibles par fichiers, files d’attente ou API
- Des processus à forte composante documentaire, qui ne tiennent que grâce aux lecteurs partagés et à l’e-mail
- Des personnalisations d’ERP et de CRM qui bloquent la prochaine mise à niveau
- Des couches d’intégration que les agents doivent pouvoir atteindre en toute sécurité
05 — FAQ
Les questions des responsables d’applications.
Faut-il réécrire une application pour utiliser l’IA ?
Généralement non. Enrichir ou encapsuler une application lui apporte des capacités d’IA via une API gouvernée, tout en la laissant fonctionner comme aujourd’hui. Nous ne recommandons la migration que lorsque le diagnostic montre qu’elle est rentable.
L’IA peut-elle travailler en toute sécurité sur notre code source ?
Sous conditions : le code reste dans votre environnement, les modèles s’exécutent en local ou via une route de fournisseur que vous approuvez, chaque modification générée est revue et testée par un ingénieur, et rien n’est fusionné sans l’intervention d’une personne.
Que devient l’ancien système pendant une migration ?
Il continue de fonctionner. Chaque tranche s’exécute à côté de l’ancien chemin jusqu’à ce qu’elle ait fait ses preuves sur du travail réel, et chaque tranche dispose d’un chemin de retour arrière.