Par où commencer
Un portefeuille de cas d’usage noté : valeur, faisabilité, maturité des données, risque et délai jusqu’à un premier résultat.
Conseiller — Conseil en IA
Identifiez où l’IA rapporte avant d’y investir.
La plupart des programmes d’IA échouent sur le choix, pas sur le code : le mauvais cas d’usage, une référence non mesurée, un examen de protection des données que personne n’avait prévu. Les consultants d’Onega sont des ingénieurs. Nous cartographions vos cas d’usage candidats, mesurons le travail qu’ils modifieraient, classons chacun au regard du règlement européen sur l’IA (AI Act), concevons l’architecture et rédigeons un business case que votre direction, vos représentants du personnel et votre délégué à la protection des données (DPO) peuvent vérifier.
01 — Nos domaines de conseil
Six questions, des réponses étayées par des preuves.
Ce que cela vaut
Une référence mesurée et un business case aux hypothèses explicites, y compris le seuil en deçà duquel le business case ne tient plus.
Ce qu’exige la loi
Une classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act) par cas d’usage, la conception du contrôle humain et les questions RGPD à régler avant tout mouvement de données.
Comment le construire
Architecture et arbitrage faire ou acheter : quels modèles, où ils s’exécutent, comment ils sont gouvernés et à quoi ils se connectent.
Votre niveau de maturité
Maturité des données, de la plateforme, de la sécurité et des compétences, avec les lacunes qui bloqueraient un pilote clairement nommées.
Et ensuite
Une feuille de route séquencée et une proposition à prix fixe pour le premier pilote. Vous pouvez vous arrêter là.
02 — Formats
Trois façons de commencer.
| Format | Durée | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3 à 4 semaines | Un portefeuille de cas d’usage classé, des références pour les principaux candidats, une classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act) pour chacun, une architecture cible, un business case, une feuille de route et une proposition de pilote à prix fixe |
| Architecture and Readiness Review | 2 semaines | L’examen d’une initiative ou d’une plateforme d’IA que vous exploitez déjà : architecture, sécurité, gouvernance, évaluation et coûts, avec des constats hiérarchisés |
| Discovery Sprint | 2 semaines | Un flux de travail : cartographie, référence mesurée, cartographie des flux de données, registre des risques, critères d’acceptation et proposition de pilote à prix fixe |
03 — Déroulement
Un Opportunity Assessment, semaine par semaine.
- 01
Écouter
Entretiens avec le sponsor, les responsables de processus, l’informatique, la protection des données et, le cas échéant, les représentants du personnel. Une liste longue de candidats.
- 02
Mesurer
Observation et échantillonnage de données pour les principaux candidats : volumes, temps de traitement, reprises, exceptions et coût d’une erreur.
- 03
Concevoir
Classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act), options d’architecture, arbitrage faire ou acheter et modèle de coûts pour chaque cas présélectionné.
- 04
Décision
Business case, feuille de route et proposition de pilote, présentés au sponsor pour décision.
04 — Ce que vous recevez
Des documents exploitables.
- Un portefeuille de cas d’usage classé, avec la méthode de notation
- Des références mesurées sur votre travail, pas des benchmarks de fournisseurs
- Une classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act) et une conception du contrôle humain pour chaque cas d’usage
- Une architecture cible et une recommandation faire ou acheter
- Un business case avec ses hypothèses et son seuil de rentabilité
- Une feuille de route et une proposition à prix fixe pour le premier pilote
05 — FAQ
Les questions des sponsors.
Êtes-vous indépendants si vous vendez aussi des produits ?
Chaque recommandation d’utiliser un produit Onega indique l’alternative que nous avons envisagée et la raison pour laquelle nous ne l’avons pas retenue, et la méthode de notation figure dans le rapport pour que vous puissiez la vérifier. Si la réponse honnête est que l’IA n’est pas rentable pour un flux de travail, c’est cette réponse que vous obtenez.
De qui avez-vous besoin de notre côté ?
Un sponsor qui porte la décision, les responsables des processus concernés, un interlocuteur informatique ou architecture, et votre délégué à la protection des données (DPO). Lorsque l’IA modifie la façon dont les gens travaillent, nous recommandons d’associer tôt les représentants du personnel.
Et si nous avons déjà une stratégie d’IA ?
Commencez alors par l’Architecture and Readiness Review, ou par un Discovery Sprint sur le premier cas d’usage de votre plan. Nous confrontons la stratégie à des références mesurées au lieu d’en rédiger une nouvelle.