Services — Conseiller · Développer · Adapter · Moderniser

Une ingénierie de l’IA qui aboutit en production.

Onega vous conseille sur les cas où l’IA rapporte, développe les agents et les modèles qui font le travail, et modernise les applications dont ils dépendent. Nos propres ingénieurs réalisent chaque mission dans votre environnement, sur un socle gouverné et auto-hébergé, et remettent un manuel d’exploitation à la fin.

Deployed, not demoed.

01 — Expertises

Quatre expertises, une même exigence de réalisation.

Conseiller

Conseil en IA

Identifiez où l’IA rapporte avant d’y investir. Nous cartographions les cas d’usage candidats, mesurons le travail qu’ils modifieraient, classons chacun au regard du règlement européen sur l’IA (AI Act), choisissons l’architecture et rédigeons le business case que votre direction et vos représentants du personnel peuvent vérifier.

Point de départAI Opportunity Assessment · 3 à 4 semaines

Développer

Développement d’IA agentique

Des agents qui font un vrai travail, dans les limites que vous fixez. Nous concevons, développons et évaluons des agents d’IA et des flux de travail en plusieurs étapes qui utilisent vos outils et vos données, avec une personne qui approuve ce qui compte et un arrêt d’urgence détenu par votre équipe de sécurité.

Point de départDiscovery Sprint · 2 semaines

Adapter

Personnalisation et fine-tuning

Des modèles qui connaissent votre activité et s’exécutent là où résident vos données. Nous ancrons les modèles dans vos documents, ajustons les instructions et la politique, effectuons le fine-tuning de modèles à poids ouverts sur vos données approuvées, et validons chaque modification sur un jeu d’évaluation construit à partir de vos propres exemples.

Point de départModel Evaluation Sprint · 2 à 3 semaines

Moderniser

Modernisation applicative

Apportez l’IA aux systèmes que vous exploitez déjà. Nous évaluons vos applications existantes, ajoutons l’IA via une seule API gouvernée là où une réécriture n’est pas nécessaire, transformons les fonctions héritées en outils sûrs pour les agents, et migrons pas à pas là où c’est rentable.

Point de départModernisation Assessment · 3 à 4 semaines

02 — Déroulement des missions

Un même parcours pour chaque expertise.

Chaque mission commence par un diagnostic à périmètre et prix fixes. Les pilotes sont mesurés par rapport à la référence convenue lors de ce diagnostic, et le passage à l’échelle n’intervient que sur la base de preuves.

  1. 01

    Diagnostic · 2 à 4 semaines

    Référence, flux de données, registre des risques avec une classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act), architecture, critères d’acceptation et une proposition à prix fixe. Vous pouvez vous arrêter ici.

  2. 02

    Pilote · 6 à 8 semaines

    Un périmètre délimité, construit dans votre environnement, évalué sur un échantillon de contrôle, exploité sous supervision et transféré avec un manuel d’exploitation.

  3. 03

    Passage à l’échelle · renouvellement trimestriel

    Une Forward Residency ajoute les flux de travail, agents ou applications suivants, avec un ingénieur intégré à votre équipe.

  4. 04

    Exploitation · renouvellement mensuel

    Supervision, actualisation des évaluations, modifications de modèles et de politique sous contrôle des changements, et un canal de support nommé.

03 — Ce sur quoi nous nous engageons

Un conseil qui livre. Une ingénierie qui rend des comptes.

  1. 01

    Des ingénieurs, pas des diaporamas.

    Les personnes qui évaluent votre cas sont celles qui le construisent. Chaque livrable est quelque chose que vous pouvez exécuter, tester ou auditer.

  2. 02

    Gouverné dès le premier commit.

    Les agents et les modèles s’exécutent derrière une politique, des budgets, un caviardage et une piste d’audit, dans OneVeer ou dans les contrôles que vous exploitez déjà. L’IA propose ; les humains décident de ce qui compte.

  3. 03

    Agnostique aux modèles, sans dépendance fournisseur.

    De pointe ou à poids ouverts, dans le cloud ou sur votre matériel, choisis par cas d’usage selon votre politique. La configuration, les jeux d’évaluation et les manuels d’exploitation vous sont remis.

  4. 04

    Des preuves avant les affirmations.

    Une référence avant de construire, une évaluation avant la mise en production, et une option d’arrêt à chaque étape. Nous publions des méthodes, pas des promesses.

04 — Le socle sous-jacent

Construit sur nos propres produits lorsqu’ils conviennent.

Les services nous apprennent quels problèmes se répètent. Les produits nous permettent de les résoudre plus vite la fois suivante. Lorsque c’est pertinent, vos agents et vos modèles s’exécutent derrière OneVeer, et OneMail ou OneDesk s’y ajoutent lorsque le travail se fait dans une boîte aux lettres partagée ou au poste de travail. Lorsque votre propre plateforme est la bonne réponse, c’est sur elle que nous construisons.

OneVeer

Une seule API gouvernée pour chaque agent et chaque modèle, en local ou dans le cloud : un arrêt d’urgence ciblant un agent, un modèle ou l’ensemble ; des approbations à usage unique pour les appels d’outils ; le caviardage des données personnelles ; des budgets ; une nomenclature IA (AI BOM).

OneMail

Pour le travail qui arrive dans une boîte aux lettres partagée : conçu autour des preuves associées à chaque recommandation, avec des niveaux d’automatisation d’« Observer » à « Autonome », et Dynamics 365 comme système de référence.

OneDesk

Pour le travail au poste de travail : un espace de travail natif où les utilisateurs relisent et envoient ce que l’IA prépare, avec un stockage local chiffré et un arrêt d’urgence de l’IA à l’échelle de l’appareil.

Chaque mission est censée enrichir le socle d’un élément réutilisable : un connecteur, une recette de déploiement, un jeu d’évaluation ou un schéma de mise en œuvre documenté. C’est ainsi que le dixième déploiement devrait coûter moins cher que le premier.

05 — Exemples

À quoi peut ressembler une première mission.

Conseiller

Vingt idées, trois pilotes.

L’examen de vingt cas d’usage d’IA proposés, réduits aux trois qui méritent un pilote, chacun avec une référence mesurée et une classification au titre du règlement européen sur l’IA (AI Act).

Développer

Un agent de service avec une étape d’approbation.

Un agent qui lit une demande entrante, consulte la fiche client et prépare le dossier pour qu’un opérateur l’approuve.

Développer

Des réponses sourcées pour les techniciens de terrain.

Un assistant de recherche documentaire portant sur les manuels de maintenance et l’historique d’intervention, qui cite la page utilisée et le signale lorsque les sources sont muettes.

Adapter

Un petit modèle sur votre propre GPU.

Un modèle à poids ouverts ayant fait l’objet d’un fine-tuning pour classer des demandes en cinq langues, évalué par rapport au modèle plus grand qu’il remplace et servi sur du matériel qui vous appartient.

Moderniser

De l’IA pour un système de commandes, sans réécriture.

Des résumés, une validation et une aide à la rédaction ajoutés à une application de commandes vieille de quinze ans via une seule API gouvernée, pendant qu’elle continue de fonctionner comme aujourd’hui.

Moderniser

Une migration qui commence par des tests.

Un plan pas à pas pour une application héritée, avec une analyse de code assistée par l’IA et des tests de caractérisation écrits avant que quoi que ce soit ne bouge.

Des périmètres illustratifs, pas des références clients. Onega ne nomme ses clients et ne publie de résultats qu’avec leur autorisation écrite.

06 — Limites

Ce que nous n’acceptons pas.

  • Les cas d’usage à haut risque au sens du règlement européen sur l’IA (AI Act), comme la présélection de candidats à l’embauche, l’éligibilité au crédit ou à l’assurance et l’identification biométrique.
  • Le fine-tuning sur des données sans base légale documentée ni approbation du propriétaire des données.
  • Les agents qui prennent des actions aux conséquences importantes sans circuit d’approbation humaine.
  • Les programmes de transformation ouverts sans responsable désigné.
  • Le renfort de personnel (régie) sans résultat défini.
  • L’accès à la production avant autorisation écrite.

Dans chacun de ces cas, nous proposons plutôt un diagnostic à périmètre fixe avec option d’arrêt.

07 — FAQ

Les questions des acheteurs.

Devons-nous acheter les produits Onega ?

Non. Nous recommandons OneVeer, OneMail ou OneDesk lorsqu’ils conviennent au problème, et nous construisons sur les plateformes que vous exploitez déjà lorsque ce n’est pas le cas. Chaque recommandation est consignée dans le diagnostic avec ses motifs et l’alternative que nous avons envisagée.

Avec quels modèles travaillez-vous ?

Des modèles de pointe des principaux fournisseurs, des modèles à poids ouverts qui s’exécutent sur votre propre matériel, et les modèles que votre organisation a déjà approuvés. Le choix se fait par cas d’usage, sur la base de votre jeu d’évaluation, de vos plafonds de coûts et de vos contraintes sur les données. Derrière un alias gouverné, il peut évoluer ultérieurement sans reconstruire l’application.

À qui appartient ce que vous construisez ?

La propriété est convenue dans l’énoncé des travaux (SOW) avant le début de tout développement. Elle couvre le code spécifique au client, vos données, les jeux d’évaluation, les poids de modèles entraînés sur vos données, ainsi que les composants préexistants et les produits propres à Onega. Vous recevez toujours la configuration, la documentation et le manuel d’exploitation nécessaires pour exploiter le résultat ou pour en sortir.

Où le travail se déroule-t-il ?

Dans votre environnement : votre matériel, votre locataire ou un bac à sable que vous approuvez. Aucun accès à la production n’est accordé avant autorisation écrite, les échantillons synthétiques ou approuvés passent en premier, et un contrat de sous-traitance (DPA) accompagné d’une liste des sous-traitants ultérieurs est en place avant tout traitement de données personnelles.

Comment les missions sont-elles tarifées ?

Les diagnostics et les pilotes sont à prix fixe, convenu avant le début des travaux. Les formats Forward Residency et Operate and Improve sont mensuels, avec un périmètre défini. Les licences logicielles, la puissance de calcul et les frais de modèles tiers sont tarifés séparément. Nous ne publions pas nos prix.

Pouvez-vous travailler aux côtés de notre partenaire informatique ou de notre intégrateur ?

Oui. Nous pouvons travailler aux côtés du partenaire qui exploite vos systèmes, et les partenaires de mise en œuvre peuvent être certifiés pour appliquer la méthode via l’Onega Partner Network.