Onega

Modernizowanie — Modernizacja istniejących aplikacji z AI

AI w systemach, z których już Państwo korzystają.

Duża część wartości przedsiębiorstwa tkwi w aplikacjach, które mają dziesięć lub dwadzieścia lat: w systemie zamówień, narzędziu do obsługi roszczeń, bazie danych serwisowych. Wymiana ich tylko po to, by zyskać AI, rzadko jest właściwą odpowiedzią. Onega analizuje Państwa portfel aplikacji, dodaje AI tam, gdzie aplikacja już działa, zamienia funkcje systemów legacy w bezpieczne narzędzia dla agentów i migruje krok po kroku tylko tam, gdzie liczby wskazują, że to się opłaca.

Poproś o Modernisation AssessmentWszystkie usługi

01 — Cztery wzorce

Jedna decyzja dla każdej aplikacji.

Rozszerzenie

AI tam, gdzie aplikacja już działa.

Podsumowania, wyodrębnianie danych, walidacja, wyszukiwanie lub przygotowywanie wersji roboczych dodane przez jedno API zgodne z OpenAI. Bez przepisywania: aplikacja wywołuje nadzorowany punkt końcowy.

Opakowanie

Funkcje systemów legacy jako bezpieczne narzędzia.

Funkcje i dane systemów legacy udostępnione jako dobrze zdefiniowane narzędzia z kontrolą uprawnień, dzięki czemu agenci mogą korzystać z systemu bez screen scrapingu i bez bezpośredniego dostępu do bazy danych.

Migracja

Etapami, nie jednym skokiem.

Jedna funkcjonalność naraz, za stabilnym interfejsem, z analizą kodu wspieraną przez AI i testami napisanymi, zanim cokolwiek zostanie przeniesione. Stary i nowy system działają równolegle, dopóki nowy się nie sprawdzi.

Wycofanie

Zastąpiona rola, zachowane dane.

Tam, gdzie przepływ pracy lepiej obsłuży agent lub produkt Onega, rola aplikacji zostaje zastąpiona, a jej dane zarchiwizowane zgodnie z Państwa zasadami przechowywania.

02 — Inżynieria wspierana przez AI

AI przyspiesza pracę. Odpowiedzialność za nią pozostaje po stronie inżynierów.

To właśnie przy kodzie legacy inżynieria wspierana przez AI oszczędza najwięcej czasu i może wyrządzić najwięcej szkód. Każda wygenerowana zmiana jest przeglądana, testowana za pomocą zestawu testów charakteryzujących i scalana przez człowieka.

  • Zrozumienie kodu: modele pomagają zmapować duże, słabo udokumentowane bazy kodu, ich zależności, reguły biznesowe i przepływy danych.
  • Testy charakteryzujące: testy, które utrwalają to, co system robi dziś, pisane przed jakąkolwiek zmianą.
  • Tłumaczenie i refaktoryzacja: modele przygotowują wstępne wersje konwersji między językami i frameworkami; inżynierowie przeglądają każdą zmianę.
  • Dokumentacja: reguły biznesowe znalezione w kodzie są spisywane dla osób, które za nie odpowiadają.
  • Izolacja: kod źródłowy pozostaje w Państwa środowisku, a modele używane do pracy z nim działają lokalnie lub przez zatwierdzoną przez Państwa trasę do dostawcy.

03 — Przebieg

Analiza portfela aplikacji, potwierdzenie jednego etapu, potem skalowanie.

  1. 01

    Modernisation Assessment · 3–4 tygodnie

    Inwentaryzacja aplikacji, analiza kodu i danych, wzorzec dla każdej aplikacji, ryzyka, mapa drogowa z ustaloną kolejnością działań i oferta w stałej cenie na pierwszy etap.

  2. 02

    Pierwszy etap · 6–8 tygodni

    Jedna funkcjonalność rozszerzona, opakowana lub zmigrowana w Państwa środowisku, z testami charakteryzującymi i ścieżką wycofania.

  3. 03

    Praca równoległa

    Stary i nowy system działają równolegle przy rzeczywistej pracy, dopóki nowa ścieżka nie dorówna punktowi odniesienia lub go nie przewyższy.

  4. 04

    Realizacja mapy drogowej

    Kolejne etapy w ramach Forward Residency, z których każdy wykorzystuje to, co zbudowano w poprzednim.

04 — Punkty wyjścia

Od czego zwykle zaczyna się modernizacja.

  • Aplikacje do obsługi zamówień, roszczeń, serwisu i spraw, oparte na bazie danych
  • Aplikacje klient-serwer i wczesne aplikacje webowe na .NET Framework, Java EE, Delphi lub Visual Basic
  • Systemy współpracujące z komputerami mainframe, dostępne przez pliki, kolejki lub API
  • Procesy oparte na dokumentach, spajane przez dyski współdzielone i pocztę e-mail
  • Dostosowania systemów ERP i CRM, które blokują kolejną aktualizację
  • Warstwy integracyjne, do których agenci muszą mieć bezpieczny dostęp

05 — Pytania i odpowiedzi

Pytania, które zadają właściciele aplikacji.

Czy aby korzystać z AI, musimy przepisać aplikację?

Zwykle nie. Rozszerzenie lub opakowanie aplikacji daje jej możliwości AI przez nadzorowane API, a aplikacja nadal działa tak jak dziś. Migrację rekomendujemy tylko tam, gdzie analiza wykaże, że się opłaca.

Czy AI może bezpiecznie pracować na naszym kodzie źródłowym?

Pod pewnymi warunkami: kod pozostaje w Państwa środowisku, modele działają lokalnie lub przez zatwierdzoną przez Państwa trasę do dostawcy, każda wygenerowana zmiana jest przeglądana i testowana przez inżyniera, a nic nie jest scalane bez udziału człowieka.

Co dzieje się ze starym systemem podczas migracji?

Nadal działa. Każdy etap działa równolegle ze starą ścieżką, dopóki nie sprawdzi się w rzeczywistej pracy, i każdy etap ma ścieżkę wycofania.

Zacznijmy od aplikacji, która sprawia najwięcej problemów.