Od czego zacząć
Oceniony portfel przypadków użycia: wartość, wykonalność, gotowość danych, ryzyko i czas do pierwszego rezultatu.
Doradzanie — Doradztwo AI
Zanim zapłacą Państwo za AI, sprawdźmy, gdzie się opłaca.
Większość programów AI zawodzi na etapie wyboru, a nie kodu: niewłaściwy przypadek użycia, niezmierzony punkt odniesienia, przegląd ochrony danych, którego nikt nie zaplanował. Konsultanci Onega są inżynierami. Mapujemy Państwa potencjalne przypadki użycia, mierzymy pracę, którą by zmieniły, klasyfikujemy każdy z nich według unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act), projektujemy architekturę i przygotowujemy uzasadnienie biznesowe, które mogą zweryfikować Państwa zarząd, rada pracowników i inspektor ochrony danych.
01 — W czym doradzamy
Sześć pytań, odpowiedzi poparte dowodami.
Ile to jest warte
Zmierzony punkt odniesienia i uzasadnienie biznesowe z jawnymi założeniami, w tym z progiem, poniżej którego inwestycja się nie zwraca.
Czego wymaga prawo
Klasyfikacja według AI Act dla każdego przypadku użycia, projekt nadzoru człowieka i kwestie RODO do rozstrzygnięcia, zanim jakiekolwiek dane zostaną przeniesione.
Jak to zbudować
Architektura i decyzja „budować czy kupić”: które modele, gdzie działają, jak są nadzorowane i z czym się łączą.
Czy są Państwo gotowi
Gotowość w zakresie danych, platformy, bezpieczeństwa i kompetencji, z jasno nazwanymi lukami, które zablokowałyby pilotaż.
Co dalej
Mapa drogowa z ustaloną kolejnością działań i oferta w stałej cenie na pierwszy pilotaż. Na tym etapie mogą Państwo zakończyć współpracę.
02 — Formaty
Trzy sposoby na rozpoczęcie.
| Format | Czas trwania | Co Państwo otrzymują |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3–4 tygodnie | Uszeregowany portfel przypadków użycia, punkty odniesienia dla najmocniejszych kandydatów, klasyfikacja każdego z nich według AI Act, architektura docelowa, uzasadnienie biznesowe, mapa drogowa i oferta pilotażu w stałej cenie |
| Architecture and Readiness Review | 2 tygodnie | Przegląd inicjatywy lub platformy AI, którą już Państwo prowadzą: architektura, bezpieczeństwo, nadzór, ewaluacja i koszty, wraz z wnioskami uszeregowanymi według priorytetu |
| Discovery Sprint | 2 tygodnie | Jeden przepływ pracy: mapa, zmierzony punkt odniesienia, mapa przepływu danych, rejestr ryzyk, kryteria odbioru i oferta pilotażu w stałej cenie |
03 — Przebieg
Opportunity Assessment tydzień po tygodniu.
- 01
Słuchanie
Rozmowy ze sponsorem, właścicielami procesów, IT, działem ochrony danych oraz, tam gdzie to istotne, z radą pracowników. Długa lista kandydatów.
- 02
Pomiar
Obserwacja i próbkowanie danych dla najmocniejszych kandydatów: wolumeny, czas obsługi, poprawki, wyjątki i koszt błędu.
- 03
Projekt
Klasyfikacja według AI Act, warianty architektury, decyzja „budować czy kupić” i model kosztów dla każdego przypadku z krótkiej listy.
- 04
Decyzja
Uzasadnienie biznesowe, mapa drogowa i oferta pilotażu, przedstawione sponsorowi do decyzji.
04 — Co Państwo otrzymują
Dokumenty, na podstawie których można działać.
- Uszeregowany portfel przypadków użycia wraz z metodą oceny
- Punkty odniesienia zmierzone na Państwa pracy, a nie benchmarki dostawców
- Klasyfikacja według AI Act i projekt nadzoru dla każdego przypadku użycia
- Architektura docelowa i rekomendacja „budować czy kupić”
- Uzasadnienie biznesowe z założeniami i progiem rentowności
- Mapa drogowa i oferta w stałej cenie na pierwszy pilotaż
05 — Pytania i odpowiedzi
Pytania, które zadają sponsorzy.
Czy są Państwo niezależni, skoro sprzedają Państwo również produkty?
Każda rekomendacja użycia produktu Onega wskazuje rozważaną alternatywę i powód, dla którego jej nie wybraliśmy, a metoda oceny jest opisana w raporcie, aby mogli ją Państwo sprawdzić. Jeśli uczciwa odpowiedź brzmi, że AI nie opłaca się w danym przepływie pracy, właśnie taką odpowiedź Państwo otrzymają.
Kogo z naszej strony Państwo potrzebują?
Sponsora, który odpowiada za decyzję, właścicieli procesów objętych zakresem, osobę kontaktową z IT lub ds. architektury oraz Państwa inspektora ochrony danych. Tam, gdzie AI zmienia sposób pracy ludzi, zalecamy wczesne zaangażowanie rady pracowników.
Co, jeśli mamy już strategię AI?
Wtedy warto zacząć od Architecture and Readiness Review lub od Discovery Sprint dla pierwszego przypadku użycia z Państwa planu. Weryfikujemy strategię na podstawie zmierzonych punktów odniesienia, zamiast pisać nową.