التعزيز
أضيفوا الذكاء الاصطناعي إلى التطبيق حيث هو.
ملخصات، أو استخلاص، أو تحقق، أو بحث، أو صياغة مسودات، تُضاف عبر واجهة API واحدة متوافقة مع OpenAI. دون إعادة كتابة: يستدعي التطبيق نقطة نهاية خاضعة للحوكمة.
تحديث — تحديث الأنظمة القائمة بالذكاء الاصطناعي
أدخلوا الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تشغّلونها حاليًا.
يكمن جزء كبير من قيمة المؤسسة في تطبيقات عمرها عشرة أعوام أو عشرون عامًا: نظام طلبات، أو أداة لمعالجة طلبات التعويض، أو قاعدة بيانات للخدمة. ونادرًا ما يكون استبدالها من أجل الحصول على الذكاء الاصطناعي هو الحل. تقيّم Onega مجموعة تطبيقاتكم، وتضيف الذكاء الاصطناعي إلى التطبيق حيث هو، وتحوّل الوظائف القديمة إلى أدوات آمنة للوكلاء، ولا تُجري الترحيل خطوة بخطوة إلا حيث تُظهر الأرقام أن ذلك مجدٍ.
٠١ — أربعة أنماط
قرار واحد لكل تطبيق.
التغليف
حوّلوا الوظائف القديمة إلى أدوات آمنة.
إتاحة الوظائف والبيانات القديمة كأدوات محددة بدقة وذات صلاحيات مضبوطة، بحيث يستطيع الوكلاء استخدام النظام دون كشط الشاشات أو الوصول المباشر إلى قاعدة البيانات.
الترحيل
انتقلوا على شرائح، لا بقفزة واحدة.
قدرة واحدة في كل مرة خلف واجهة مستقرة، مع تحليل للشيفرة بمساعدة الذكاء الاصطناعي واختبارات تُكتب قبل نقل أي شيء. ويعمل القديم والجديد جنبًا إلى جنب حتى يُثبت الجديد جدارته.
الإخراج من الخدمة
استبدلوا الدور، واحتفظوا بالسجل.
حيث يكون سير العمل أفضل خدمةً عبر وكيل أو أحد منتجات Onega، يُستبدل دور التطبيق وتُؤرشف بياناته وفق قواعد الاحتفاظ لديكم.
٠٢ — الهندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يسرّع العمل، والمهندسون يبقون مسؤولين عنه.
الشيفرة القديمة هي حيث توفّر الهندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أكبر قدر من الوقت، وحيث يمكن أن تُحدث أكبر قدر من الضرر. ويُراجَع كل تغيير مولَّد، ويُختبر مقابل مجموعة اختبارات التوصيف، ويدمجه شخص.
- فهم الشيفرة: تساعد النماذج في رسم خرائط لقواعد الشيفرة الكبيرة ضعيفة التوثيق، واعتمادياتها، وقواعد العمل فيها، وتدفقات بياناتها.
- اختبارات التوصيف: اختبارات ترصد ما يفعله النظام اليوم، وتُكتب قبل أي تغيير.
- ترجمة الشيفرة وإعادة هيكلتها: تصوغ النماذج مسودات التحويل بين لغات البرمجة وأطر العمل؛ ويراجع المهندسون كل تغيير.
- التوثيق: تُدوَّن قواعد العمل الموجودة في الشيفرة لصالح الأشخاص المسؤولين عنها.
- الاحتواء: تبقى الشيفرة المصدرية في بيئتكم، وتعمل النماذج المستخدمة عليها محليًا أو عبر مسار مزوّد وافقتم عليه.
٠٣ — كيف يسير العمل
قيّموا مجموعة التطبيقات، وأثبتوا شريحة واحدة، ثم توسّعوا.
- ٠١
Modernisation Assessment · ٣–٤ أسابيع
جرد التطبيقات، وتحليل الشيفرة والبيانات، ونمط لكل تطبيق، والمخاطر، وخارطة طريق مرتّبة المراحل، وعرض بسعر ثابت للشريحة الأولى.
- ٠٢
الشريحة الأولى · ٦–٨ أسابيع
قدرة واحدة تُعزَّز أو تُغلَّف أو تُرحَّل في بيئتكم، مع اختبارات توصيف ومسار للتراجع.
- ٠٣
التشغيل المتوازي
القديم والجديد جنبًا إلى جنب على عمل حقيقي حتى يضاهي المسار الجديد خط الأساس أو يتفوق عليه.
- ٠٤
تنفيذ خارطة الطريق
شرائح إضافية عبر Forward Residency، تعيد كل منها استخدام ما بنته الشريحة السابقة.
٠٤ — نقاط البداية
من أين يبدأ التحديث عادةً.
- تطبيقات الطلبات وطلبات التعويض والخدمة وإدارة الحالات التي تستند إلى قاعدة بيانات
- تطبيقات العميل والخادم وتطبيقات الويب المبكرة المبنية على .NET Framework أو Java EE أو Delphi أو Visual Basic
- أنظمة مرتبطة بالحواسيب المركزية (mainframe) يُوصَل إليها عبر الملفات أو قوائم الانتظار أو واجهات API
- عمليات كثيفة المستندات لا يربطها سوى محركات الأقراص المشتركة والبريد الإلكتروني
- تخصيصات أنظمة ERP وCRM التي تعيق الترقية التالية
- طبقات التكامل التي يحتاج الوكلاء إلى الوصول إليها بأمان
٠٥ — الأسئلة الشائعة
أسئلة يطرحها مالكو التطبيقات.
هل يتعيّن علينا إعادة كتابة التطبيق لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟
عادةً لا. فتعزيز التطبيق أو تغليفه يمنحه قدرات الذكاء الاصطناعي عبر واجهة API خاضعة للحوكمة، بينما يستمر في العمل كما يعمل اليوم. ولا نوصي بالترحيل إلا حيث يُظهر التقييم أنه مجدٍ.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بأمان على الشيفرة المصدرية لدينا؟
بشروط: تبقى الشيفرة في بيئتكم، وتعمل النماذج محليًا أو عبر مسار مزوّد توافقون عليه، ويخضع كل تغيير مولَّد للمراجعة والاختبار على يد أحد المهندسين، ولا يُدمج أي شيء دون شخص.
ماذا يحدث للنظام القديم أثناء الترحيل؟
يستمر في العمل. تعمل كل شريحة إلى جانب المسار القديم حتى تُثبت جدارتها على عمل حقيقي، ولكل شريحة مسار للتراجع.