Usługi — Doradzanie · Budowanie · Dopasowywanie · Modernizowanie
Onega doradza, gdzie AI się opłaca, buduje agentów i modele, które wykonują pracę, oraz modernizuje aplikacje, od których zależą. Nasi własni inżynierowie realizują każdy projekt w Państwa środowisku, na nadzorowanym stosie we własnej infrastrukturze, i na koniec przekazują runbook.
Deployed, not demoed.
01 — Obszary usług
Doradzanie
Zanim zapłacą Państwo za AI, sprawdźmy, gdzie się opłaca. Mapujemy potencjalne przypadki użycia, mierzymy pracę, którą by zmieniły, klasyfikujemy każdy z nich według AI Act, dobieramy architekturę i przygotowujemy uzasadnienie biznesowe, które mogą zweryfikować Państwa zarząd i rada pracowników.
Na początekAI Opportunity Assessment · 3–4 tygodnie
Budowanie
Agenci, którzy wykonują realną pracę w granicach, które Państwo wyznaczą. Projektujemy, budujemy i oceniamy agentów AI oraz wieloetapowe przepływy pracy korzystające z Państwa narzędzi i danych: to, co ważne, zatwierdza człowiek, a wyłącznik awaryjny pozostaje w rękach Państwa zespołu bezpieczeństwa.
Na początekDiscovery Sprint · 2 tygodnie
Dopasowywanie
Modele, które znają Państwa biznes i działają tam, gdzie są Państwa dane. Opieramy modele na Państwa dokumentach, dopracowujemy instrukcje i polityki, dostrajamy modele o otwartych wagach na zatwierdzonych przez Państwa danych i potwierdzamy każdą zmianę na zbiorze ewaluacyjnym zbudowanym z Państwa własnych przykładów.
Na początekModel Evaluation Sprint · 2–3 tygodnie
Modernizowanie
AI w systemach, z których już Państwo korzystają. Analizujemy istniejące aplikacje, dodajemy AI przez jedno nadzorowane API tam, gdzie przepisywanie nie jest potrzebne, zamieniamy funkcje systemów legacy w bezpieczne narzędzia dla agentów i migrujemy krok po kroku tam, gdzie to się opłaca.
Na początekModernisation Assessment · 3–4 tygodnie
02 — Przebieg projektu
Każdy projekt zaczyna się od analizy o stałym zakresie i w stałej cenie. Pilotaże są mierzone względem punktu odniesienia uzgodnionego w tej analizie, a skalowanie następuje wyłącznie na podstawie dowodów.
Punkt odniesienia, przepływy danych, rejestr ryzyk z klasyfikacją według AI Act, architektura, kryteria odbioru i oferta w stałej cenie. Na tym etapie mogą Państwo zakończyć współpracę.
Jeden ściśle określony zakres zbudowany w Państwa środowisku, oceniony na wydzielonej próbce testowej, eksploatowany pod nadzorem i przekazany wraz z runbookiem.
Forward Residency obejmuje kolejne przepływy pracy, agentów lub aplikacje, a inżynier pracuje w Państwa zespole.
Monitorowanie, odświeżanie ewaluacji, zmiany modeli i polityk w ramach kontroli zmian oraz wyznaczony kanał wsparcia.
03 — Z czego mogą nas Państwo rozliczać
Ci sami ludzie, którzy analizują Państwa przypadek, potem go budują. Każdy rezultat to coś, co można uruchomić, przetestować lub poddać audytowi.
Agenci i modele działają za warstwą polityk, budżetów, redagowania i ścieżki audytu, w OneVeer lub w mechanizmach kontrolnych, które już Państwo stosują. AI proponuje; o tym, co ważne, decydują ludzie.
Modele czołowe lub o otwartych wagach, w chmurze lub na Państwa sprzęcie, wybierane dla każdego przypadku użycia zgodnie z Państwa polityką. Konfiguracja, zbiory ewaluacyjne i runbooki są Państwu przekazywane.
Punkt odniesienia przed budową, ewaluacja przed wydaniem i opcja zatrzymania na każdym etapie. Publikujemy metody, nie obietnice.
04 — Stos, na którym pracujemy
Dzięki usługom dowiadujemy się, które problemy się powtarzają. Dzięki produktom rozwiązujemy je następnym razem szybciej. Tam, gdzie to pasuje, Państwa agenci i modele działają za OneVeer, a OneMail lub OneDesk dołączają, gdy praca toczy się we wspólnej skrzynce pocztowej lub przy biurku. Tam, gdzie właściwą odpowiedzią jest Państwa własna platforma, budujemy na niej.
Jedno nadzorowane API dla każdego agenta i modelu, lokalnie lub w chmurze: wyłącznik awaryjny obejmujący jednego agenta, jeden model lub wszystko; jednorazowe zatwierdzenia wywołań narzędzi; redagowanie danych PII; budżety; wykaz komponentów AI.
Do pracy, która napływa do wspólnej skrzynki pocztowej: zaprojektowany wokół dowodów dla każdej rekomendacji, z poziomami automatyzacji od Obserwacji do Autonomii i z Dynamics 365 jako systemem źródłowym.
Do pracy przy biurku: natywne środowisko pracy, w którym ludzie przeglądają i wysyłają to, co przygotuje AI, z szyfrowanym magazynem lokalnym i wyłącznikiem awaryjnym AI dla całego urządzenia.
Od każdego projektu oczekujemy, że wniesie do stosu coś wielokrotnego użytku: konektor, przepis na wdrożenie, zbiór ewaluacyjny lub udokumentowany wzorzec. Dzięki temu dziesiąte wdrożenie powinno kosztować mniej niż pierwsze.
05 — Przykłady
Doradzanie
Przegląd dwudziestu proponowanych przypadków użycia AI, zawężony do trzech wartych pilotażu, każdy ze zmierzonym punktem odniesienia i klasyfikacją według AI Act.
Budowanie
Agent, który odczytuje przychodzące zgłoszenie, wyszukuje rekord klienta i przygotowuje sprawę do zatwierdzenia przez operatora.
Budowanie
Asystent wyszukujący w instrukcjach konserwacji i historii serwisowej, który podaje stronę, z której skorzystał, i mówi o tym wprost, gdy źródła nie zawierają odpowiedzi.
Dopasowywanie
Model o otwartych wagach dostrojony do klasyfikowania zgłoszeń w pięciu językach, oceniony w porównaniu z większym modelem, który zastępuje, i udostępniany na sprzęcie, który jest Państwa własnością.
Modernizowanie
Podsumowania, walidacja i przygotowywanie wersji roboczych dodane do piętnastoletniej aplikacji do obsługi zamówień przez jedno nadzorowane API, podczas gdy aplikacja nadal działa tak jak dziś.
Modernizowanie
Plan krok po kroku dla aplikacji legacy, z analizą kodu wspieraną przez AI i testami charakteryzującymi napisanymi, zanim cokolwiek zostanie przeniesione.
Przykładowe zakresy, a nie referencje klientów. Onega podaje nazwy klientów i publikuje wyniki wyłącznie za ich pisemną zgodą.
06 — Granice
W każdym z tych przypadków proponujemy zamiast tego analizę o stałym zakresie z opcją zatrzymania.
07 — Pytania i odpowiedzi
Nie. Rekomendujemy OneVeer, OneMail lub OneDesk tam, gdzie pasują do problemu, a tam, gdzie nie pasują, budujemy na platformach, z których już Państwo korzystają. Każda rekomendacja jest zapisywana w analizie wraz z uzasadnieniem i rozważaną alternatywą.
Z czołowymi modelami głównych dostawców, modelami o otwartych wagach działającymi na Państwa własnym sprzęcie oraz modelami, które Państwa organizacja już zatwierdziła. Wybór jest dokonywany dla każdego przypadku użycia na podstawie Państwa zbioru ewaluacyjnego, limitów kosztów i ograniczeń dotyczących danych. Za nadzorowanym aliasem można go później zmienić bez przebudowy aplikacji.
Własność jest uzgadniana w umowie określającej zakres prac (statement of work), zanim rozpocznie się jakakolwiek budowa. Obejmuje kod tworzony dla konkretnego klienta, Państwa dane, zbiory ewaluacyjne, wagi modeli trenowanych na Państwa danych oraz własne, wcześniej istniejące komponenty i produkty Onega. Zawsze otrzymują Państwo konfigurację, dokumentację i runbook potrzebne do eksploatacji rezultatu lub do zakończenia współpracy.
W Państwa środowisku: na Państwa sprzęcie, w Państwa dzierżawie lub w zatwierdzonym przez Państwa środowisku testowym (sandbox). Nie ma dostępu do środowiska produkcyjnego przed pisemną autoryzacją, najpierw pracujemy na próbkach syntetycznych lub zatwierdzonych, a umowa powierzenia przetwarzania danych wraz z listą podmiotów podprzetwarzających obowiązuje, zanim jakiekolwiek dane osobowe zostaną przetworzone.
Analizy i pilotaże mają stałą cenę uzgadnianą przed rozpoczęciem prac. Forward Residency i Operate and Improve są rozliczane miesięcznie, w określonym zakresie. Licencje na oprogramowanie, moc obliczeniowa i opłaty za modele zewnętrznych dostawców są wyceniane osobno. Nie publikujemy cen.
Tak. Możemy pracować obok partnera, który obsługuje Państwa systemy, a partnerzy wdrożeniowi mogą uzyskać certyfikację do realizacji tej metody w ramach Onega Partner Network.