من أين نبدأ
محفظة حالات استخدام مُقيَّمة بالدرجات: القيمة، والجدوى، وجاهزية البيانات، والمخاطر، والوقت اللازم لتحقيق أول نتيجة.
مشورة — استشارات الذكاء الاصطناعي
حدّدوا أين يؤتي الذكاء الاصطناعي ثماره قبل أن تدفعوا ثمنه.
تفشل معظم برامج الذكاء الاصطناعي عند الاختيار، لا عند الشيفرة: حالة استخدام خاطئة، أو خط أساس غير مَقيس، أو مراجعة لحماية البيانات لم يخطط لها أحد. مستشارو Onega مهندسون. نرسم خريطة لحالات الاستخدام المرشحة لديكم، ونقيس العمل الذي ستغيّره، ونصنّف كلًّا منها وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، ونصمّم البنية، ونكتب دراسة جدوى يستطيع مجلس الإدارة ومجلس ممثلي العاملين ومسؤول حماية البيانات لديكم التحقق منها.
٠١ — ما نقدّم المشورة بشأنه
ستة أسئلة، نجيب عنها بالأدلة.
ما قيمته
خط أساس مَقيس ودراسة جدوى تُظهر افتراضاتها، بما في ذلك الحد الذي تفقد الدراسة جدواها دونه.
ما يتطلبه القانون
تصنيف وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) لكل حالة استخدام، وتصميم الإشراف البشري، والمسائل المتعلقة باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التي يجب حسمها قبل نقل أي بيانات.
كيف نبنيه
البنية وقرار البناء مقابل الشراء: أي النماذج، وأين تعمل، وكيف تخضع للحوكمة، وبماذا تتصل.
مدى جاهزيتكم
جاهزية البيانات والمنصة والأمن والمهارات، مع تسمية الفجوات التي قد تعرقل مشروعًا تجريبيًا بوضوح.
ما الخطوة التالية
خارطة طريق مرتّبة المراحل وعرض بسعر ثابت لأول مشروع تجريبي. ويمكنكم التوقف عند ذلك.
٠٢ — الصيغ
ثلاث طرق للبدء.
| الصيغة | المدة | ما تحصلون عليه |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | ٣–٤ أسابيع | محفظة حالات استخدام مرتّبة، وخطوط أساس للحالات المرشحة الأبرز، وتصنيف لكل منها وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، وبنية مستهدفة، ودراسة جدوى، وخارطة طريق، وعرض لمشروع تجريبي بسعر ثابت |
| Architecture and Readiness Review | أسبوعان | مراجعة لمبادرة أو منصة ذكاء اصطناعي تشغّلونها حاليًا: البنية، والأمن، والحوكمة، والتقييم، والتكلفة، مع نتائج مرتّبة حسب الأولوية |
| Discovery Sprint | أسبوعان | سير عمل واحد: خريطته، وخط أساس مَقيس، وخريطة تدفق البيانات، وسجل المخاطر، ومعايير القبول، وعرض لمشروع تجريبي بسعر ثابت |
٠٣ — كيف يسير العمل
AI Opportunity Assessment، أسبوعًا بأسبوع.
- ٠١
الاستماع
مقابلات مع راعي المشروع، ومالكي العمليات، وفريق تقنية المعلومات، وفريق حماية البيانات، ومع مجلس ممثلي العاملين عند الاقتضاء. وقائمة طويلة بالحالات المرشحة.
- ٠٢
القياس
الملاحظة وأخذ عينات من البيانات للحالات المرشحة الأبرز: الأحجام، ووقت المعالجة، وإعادة العمل، والاستثناءات، وتكلفة الخطأ.
- ٠٣
التصميم
التصنيف وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، وخيارات البنية، وقرار البناء مقابل الشراء، ونموذج تكلفة لكل حالة في القائمة المختصرة.
- ٠٤
القرار
دراسة الجدوى وخارطة الطريق وعرض المشروع التجريبي، تُقدَّم إلى راعي المشروع لاتخاذ القرار.
٠٤ — ما تحصلون عليه
وثائق يمكنكم العمل بموجبها.
- محفظة حالات استخدام مرتّبة، مع أسلوب التقييم بالدرجات
- خطوط أساس مَقيسة على عملكم، لا معايير مقارنة من الموردين
- تصنيف وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) وتصميم للإشراف لكل حالة استخدام
- بنية مستهدفة وتوصية بشأن البناء مقابل الشراء
- دراسة جدوى مع افتراضاتها ونقطة التعادل
- خارطة طريق وعرض بسعر ثابت لأول مشروع تجريبي
٠٥ — الأسئلة الشائعة
أسئلة يطرحها رعاة المشاريع.
هل أنتم مستقلون وأنتم تبيعون منتجات أيضًا؟
تذكر كل توصية باستخدام أحد منتجات Onega البديلَ الذي درسناه وسبب عدم اختياره، ويرد أسلوب التقييم بالدرجات في التقرير لتتمكنوا من التحقق منه. وإذا كانت الإجابة الصادقة أن الذكاء الاصطناعي لا يؤتي ثماره في سير عمل ما، فهذه هي الإجابة التي ستحصلون عليها.
من تحتاجون من جانبنا؟
راعٍ للمشروع يملك القرار، ومالكو العمليات المشمولة بالنطاق، وجهة اتصال من فريق تقنية المعلومات أو البنية، ومسؤول حماية البيانات لديكم. وحيث يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة عمل الأشخاص، نوصي بإشراك مجلس ممثلي العاملين مبكرًا.
ماذا لو كانت لدينا استراتيجية للذكاء الاصطناعي بالفعل؟
عندها ابدأوا بـ Architecture and Readiness Review، أو بـ Discovery Sprint على أول حالة استخدام في خطتكم. نختبر الاستراتيجية مقارنةً بخطوط أساس مَقيسة بدلًا من كتابة استراتيجية جديدة.