Por dónde empezar
Una cartera de casos de uso puntuada: valor, viabilidad, preparación de los datos, riesgo y tiempo hasta un primer resultado.
Asesorar — Consultoría de IA
Decida dónde compensa la IA antes de pagar por ella.
La mayoría de los programas de IA fracasan en la elección, no en el código: el caso de uso equivocado, una línea de base sin medir, una revisión de protección de datos que nadie planificó. Los consultores de Onega son ingenieros. Mapeamos sus casos de uso candidatos, medimos el trabajo que cambiarían, clasificamos cada uno según el Reglamento Europeo de IA (AI Act), diseñamos la arquitectura y redactamos un caso de negocio que su consejo de administración, su comité de empresa y su delegado de protección de datos pueden comprobar.
01 — En qué asesoramos
Seis preguntas, respondidas con evidencias.
Cuánto vale
Una línea de base medida y un caso de negocio con sus supuestos a la vista, incluido el umbral por debajo del cual el caso no se sostiene.
Qué exige la ley
Una clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act) para cada caso de uso, el diseño de la supervisión humana y las cuestiones del RGPD que hay que resolver antes de mover ningún dato.
Cómo construirlo
Arquitectura y decisión entre desarrollar o comprar: qué modelos, dónde se ejecutan, cómo se gobiernan y con qué se conectan.
Su grado de preparación
Preparación de los datos, la plataforma, la seguridad y las competencias, señalando con claridad las carencias que bloquearían un piloto.
Qué viene después
Una hoja de ruta secuenciada y una propuesta a precio cerrado para el primer piloto. Puede detenerse ahí.
02 — Formatos
Tres formas de empezar.
| Formato | Duración | Lo que obtiene |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3–4 semanas | Una cartera de casos de uso priorizada, líneas de base para los candidatos principales, una clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act) para cada uno, una arquitectura objetivo, un caso de negocio, una hoja de ruta y una propuesta de piloto a precio cerrado |
| Architecture and Readiness Review | 2 semanas | Una revisión de una iniciativa o plataforma de IA que ya utiliza: arquitectura, seguridad, gobernanza, evaluación y coste, con conclusiones priorizadas |
| Discovery Sprint | 2 semanas | Un flujo de trabajo: mapa, línea de base medida, mapa de flujos de datos, registro de riesgos, criterios de aceptación y una propuesta de piloto a precio cerrado |
03 — Cómo se desarrolla
Un Opportunity Assessment, semana a semana.
- 01
Escuchar
Entrevistas con el patrocinador, los responsables de procesos, TI, protección de datos y, cuando proceda, el comité de empresa. Una lista larga de candidatos.
- 02
Medir
Observación y muestreo de datos de los candidatos principales: volúmenes, tiempo de gestión, retrabajo, excepciones y coste de un error.
- 03
Diseñar
Clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act), opciones de arquitectura, decisión entre desarrollar o comprar y un modelo de costes para cada caso preseleccionado.
- 04
Decisión
Caso de negocio, hoja de ruta y propuesta de piloto, presentados al patrocinador para que decida.
04 — Lo que recibe
Documentos con los que puede actuar.
- Una cartera de casos de uso priorizada, con el método de puntuación
- Líneas de base medidas sobre su trabajo, no benchmarks de proveedores
- Una clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act) y un diseño de supervisión para cada caso de uso
- Una arquitectura objetivo y una recomendación sobre desarrollar o comprar
- Un caso de negocio con sus supuestos y su punto de equilibrio
- Una hoja de ruta y una propuesta a precio cerrado para el primer piloto
05 — Preguntas frecuentes
Preguntas que hacen los patrocinadores.
¿Son independientes si también venden productos?
Cada recomendación de usar un producto de Onega indica la alternativa que consideramos y por qué no la elegimos, y el método de puntuación figura en el informe para que usted pueda comprobarlo. Si la respuesta honesta es que la IA no compensa en un flujo de trabajo, esa es la respuesta que recibe.
¿A quién necesitan de nuestra parte?
Un patrocinador que sea el responsable de la decisión, los responsables de los procesos incluidos en el alcance, un interlocutor de TI o de arquitectura y su delegado de protección de datos. Cuando la IA cambia la forma de trabajar de las personas, recomendamos implicar pronto al comité de empresa.
¿Y si ya tenemos una estrategia de IA?
Entonces empiece con el Architecture and Readiness Review o con un Discovery Sprint sobre el primer caso de uso de su plan. Contrastamos la estrategia con líneas de base medidas en lugar de redactar una nueva.