Por onde começar
Um portefólio pontuado de casos de utilização: valor, viabilidade, prontidão dos dados, risco e tempo até um primeiro resultado.
Aconselhar — Consultoria de IA
A maioria dos programas de IA falha na escolha, não no código: o caso de utilização errado, uma linha de base por medir, uma revisão de proteção de dados que ninguém planeou. Os consultores da Onega são engenheiros. Mapeamos os seus casos de utilização candidatos, medimos o trabalho que alterariam, classificamos cada um segundo o Regulamento Europeu da IA (AI Act), concebemos a arquitetura e redigimos um caso de negócio que a sua administração, a comissão de trabalhadores e o encarregado da proteção de dados podem verificar.
01 — Sobre o que aconselhamos
Um portefólio pontuado de casos de utilização: valor, viabilidade, prontidão dos dados, risco e tempo até um primeiro resultado.
Uma linha de base medida e um caso de negócio com os pressupostos à vista, incluindo o ponto abaixo do qual o caso deixa de se sustentar.
Uma classificação segundo o Regulamento Europeu da IA por caso de utilização, a conceção da supervisão humana e as questões do RGPD a resolver antes de quaisquer dados circularem.
Arquitetura e decisão entre construir ou comprar: que modelos, onde funcionam, como são governados e a que se ligam.
Prontidão dos dados, da plataforma, da segurança e das competências, com as lacunas que bloqueariam um piloto identificadas com clareza.
Um roteiro sequenciado e uma proposta a preço fixo para o primeiro piloto. Pode parar aí.
02 — Formatos
| Formato | Duração | O que recebe |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3–4 semanas | Um portefólio de casos de utilização hierarquizado, linhas de base para os principais candidatos, uma classificação segundo o Regulamento Europeu da IA para cada um, uma arquitetura-alvo, um caso de negócio, um roteiro e uma proposta de piloto a preço fixo |
| Architecture and Readiness Review | 2 semanas | Uma revisão de uma iniciativa ou plataforma de IA que já tem em funcionamento: arquitetura, segurança, governação, avaliação e custo, com conclusões priorizadas |
| Discovery Sprint | 2 semanas | Um fluxo de trabalho: mapa, linha de base medida, mapa do fluxo de dados, registo de riscos, critérios de aceitação e uma proposta de piloto a preço fixo |
03 — Como decorre
Entrevistas com o patrocinador, os responsáveis pelos processos, a TI, a proteção de dados e, quando relevante, a comissão de trabalhadores. Uma lista alargada de candidatos.
Observação e amostragem de dados para os principais candidatos: volumes, tempo de tratamento, retrabalho, exceções e o custo de um erro.
Classificação segundo o Regulamento Europeu da IA, opções de arquitetura, decisão entre construir ou comprar e um modelo de custos para cada caso pré-selecionado.
Caso de negócio, roteiro e proposta de piloto, apresentados ao patrocinador para decisão.
04 — O que recebe
05 — Perguntas frequentes
Cada recomendação de utilizar um produto da Onega indica a alternativa que considerámos e por que razão não a escolhemos, e o método de pontuação consta do relatório para que o possa verificar. Se a resposta honesta for que a IA não compensa num fluxo de trabalho, é essa a resposta que recebe.
Um patrocinador responsável pela decisão, os responsáveis pelos processos incluídos no âmbito, um contacto de TI ou de arquitetura e o seu encarregado da proteção de dados. Quando a IA altera a forma como as pessoas trabalham, recomendamos envolver cedo a comissão de trabalhadores.
Nesse caso, comece com o Architecture and Readiness Review ou com um Discovery Sprint sobre o primeiro caso de utilização do seu plano. Testamos a estratégia face a linhas de base medidas, em vez de escrever uma nova.