Servicios — Asesorar · Desarrollar · Adaptar · Modernizar
Onega asesora sobre dónde compensa la IA, desarrolla los agentes y modelos que hacen el trabajo y moderniza las aplicaciones de las que dependen. Nuestros propios ingenieros realizan cada proyecto dentro de su entorno, sobre una plataforma autoalojada y gobernada, y al final entregan un manual de operaciones.
Deployed, not demoed.
01 — Áreas de servicio
Asesorar
Decida dónde compensa la IA antes de pagar por ella. Mapeamos los casos de uso candidatos, medimos el trabajo que cambiarían, clasificamos cada uno según el Reglamento Europeo de IA (AI Act), elegimos la arquitectura y redactamos el caso de negocio que su consejo de administración y su comité de empresa pueden comprobar.
Empieza conAI Opportunity Assessment · 3–4 semanas
Desarrollar
Agentes que hacen trabajo real, dentro de los límites que usted fija. Diseñamos, desarrollamos y evaluamos agentes de IA y flujos de trabajo de varios pasos que usan sus herramientas y sus datos, con una persona que aprueba lo que importa y una parada de emergencia en manos de su equipo de seguridad.
Empieza conDiscovery Sprint · 2 semanas
Adaptar
Modelos que conocen su negocio y se ejecutan donde residen sus datos. Fundamentamos los modelos en sus documentos, ajustamos instrucciones y políticas, aplicamos ajuste fino a modelos de pesos abiertos con sus datos aprobados y demostramos cada cambio con un conjunto de evaluación creado a partir de sus propios ejemplos.
Empieza conModel Evaluation Sprint · 2–3 semanas
Modernizar
Lleve la IA a los sistemas que ya utiliza. Evaluamos sus aplicaciones existentes, añadimos IA a través de una única API gobernada donde no hace falta reescribirlas, convertimos funciones heredadas en herramientas seguras para agentes y migramos paso a paso donde compensa.
Empieza conModernisation Assessment · 3–4 semanas
02 — Cómo se desarrollan los proyectos
Cada proyecto empieza con un diagnóstico de alcance cerrado y precio cerrado. Los pilotos se miden frente a la línea de base acordada en ese diagnóstico, y solo se escala cuando hay evidencias.
Línea de base, flujos de datos, registro de riesgos con la clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act), arquitectura, criterios de aceptación y una propuesta a precio cerrado. Puede detenerse aquí.
Un alcance acotado, construido dentro de su entorno, evaluado sobre una muestra reservada, ejecutado bajo supervisión y traspasado con un manual de operaciones.
Una Forward Residency añade los siguientes flujos de trabajo, agentes o aplicaciones, con un ingeniero integrado en su equipo.
Supervisión, actualización de la evaluación, cambios de modelos y de políticas bajo control de cambios, y un canal de soporte designado.
03 — Lo que puede exigirnos
Las personas que analizan su caso son las mismas que lo construyen. Cada entregable es algo que usted puede ejecutar, probar o auditar.
Los agentes y los modelos funcionan detrás de políticas, presupuestos, ocultación y un registro de auditoría, en OneVeer o en los controles que usted ya opera. La IA propone; las personas deciden lo que importa.
De frontera o de pesos abiertos, en la nube o en su hardware, elegidos para cada caso de uso según su política. La configuración, los conjuntos de evaluación y los manuales de operaciones se traspasan.
Líneas de base antes de construir, evaluación antes del lanzamiento y una opción de parada en cada fase. Publicamos métodos, no promesas.
04 — La plataforma que hay debajo
Los servicios nos enseñan qué problemas se repiten. Los productos nos permiten resolverlos más rápido la siguiente vez. Cuando encaja, sus agentes y modelos funcionan detrás de OneVeer, y OneMail o OneDesk se incorporan cuando el trabajo se concentra en un buzón compartido o en el puesto de trabajo. Cuando la respuesta adecuada es su propia plataforma, construimos sobre ella.
Una única API gobernada para todos los agentes y modelos, locales o en la nube: una parada de emergencia con alcance a un agente, a un modelo o a todo; aprobaciones de un solo uso para las llamadas a herramientas; ocultación de PII; presupuestos; una lista de materiales de IA.
Para el trabajo que llega a un buzón compartido: diseñado en torno a las evidencias de cada recomendación, con niveles de automatización de Observar a Autónomo y Dynamics 365 como sistema de registro.
Para el trabajo en el puesto: un espacio de trabajo nativo donde las personas revisan y envían lo que prepara la IA, con un almacén local cifrado y una parada de emergencia de IA para todo el dispositivo.
Se espera que cada proyecto aporte algo reutilizable a la plataforma: un conector, una receta de despliegue, un conjunto de evaluación o un patrón documentado. Así es como el décimo despliegue debería costar menos que el primero.
05 — Ejemplos
Asesorar
Una revisión de veinte casos de uso de IA propuestos, reducidos a los tres que merece la pena pilotar, cada uno con una línea de base medida y una clasificación según el Reglamento Europeo de IA (AI Act).
Desarrollar
Un agente que lee una solicitud entrante, consulta la ficha del cliente y prepara el caso para que un operador lo apruebe.
Desarrollar
Un asistente de recuperación sobre manuales de mantenimiento e historial de servicio que cita la página que ha utilizado y lo indica cuando las fuentes no dicen nada.
Adaptar
Un modelo de pesos abiertos ajustado para clasificar solicitudes en cinco idiomas, puntuado frente al modelo más grande al que sustituye y servido en hardware de su propiedad.
Modernizar
Resúmenes, validación y redacción de borradores añadidos a una aplicación de pedidos de quince años de antigüedad a través de una única API gobernada, mientras sigue funcionando como hoy.
Modernizar
Un plan paso a paso para una aplicación heredada, con análisis de código asistido por IA y pruebas de caracterización escritas antes de mover nada.
Alcances ilustrativos, no referencias de clientes. Onega solo nombra a sus clientes y publica resultados con su permiso por escrito.
06 — Límites
En cada caso, ofrecemos en su lugar un diagnóstico de alcance cerrado con opción de parada.
07 — Preguntas frecuentes
No. Recomendamos OneVeer, OneMail o OneDesk cuando encajan con el problema y, cuando no, construimos sobre las plataformas que ya utiliza. Cada recomendación se recoge en el diagnóstico con sus motivos y la alternativa que consideramos.
Con modelos de frontera de los principales proveedores, modelos de pesos abiertos que se ejecutan en su propio hardware y los modelos que su organización ya ha aprobado. La elección se hace para cada caso de uso en función de su conjunto de evaluación, sus límites de coste y sus restricciones de datos. Detrás de un alias gobernado, puede cambiarse más adelante sin reconstruir la aplicación.
La propiedad se acuerda en la declaración de trabajo (SOW) antes de empezar cualquier desarrollo. Abarca el código específico del cliente, sus datos, los conjuntos de evaluación, los pesos de modelos entrenados con sus datos y los componentes preexistentes y productos propios de Onega. Usted siempre recibe la configuración, la documentación y el manual de operaciones necesarios para operar el resultado o para desvincularse.
En su entorno: su hardware, su inquilino (tenant) o un entorno aislado de pruebas (sandbox) que usted apruebe. No hay acceso a producción sin autorización por escrito, primero se trabaja con muestras sintéticas o aprobadas y, antes de tratar cualquier dato personal, ya está vigente un contrato de encargo del tratamiento con una lista de subencargados del tratamiento.
Los diagnósticos y los pilotos tienen un precio cerrado que se acuerda antes de empezar el trabajo. Forward Residency y Operate and Improve se facturan mensualmente, con un alcance definido. Las licencias de software, la capacidad de cómputo y los cargos de modelos de terceros se presupuestan por separado. No publicamos precios.
Sí. Podemos trabajar junto al partner que gestiona sus sistemas, y los partners de implantación pueden certificarse para aplicar el método a través de la Onega Partner Network.