Rådgiv — AI-rådgivning

Beslut, hvor AI betaler sig, før du betaler for den.

De fleste AI-programmer fejler ved valget, ikke ved koden: det forkerte anvendelsestilfælde, en baseline, ingen har målt, en databeskyttelsesgennemgang, ingen havde planlagt. Onegas konsulenter er ingeniører. Vi kortlægger dine mulige anvendelsestilfælde, måler det arbejde, de ville ændre, klassificerer hvert enkelt efter EU's AI-forordning, designer arkitekturen og skriver en business case, som din bestyrelse, dit samarbejdsudvalg og din databeskyttelsesrådgiver kan efterprøve.

01 — Det rådgiver vi om

Seks spørgsmål, besvaret med belæg.

Hvor du skal starte

En scoret portefølje af anvendelsestilfælde: værdi, gennemførlighed, dataparathed, risiko og tid til et første resultat.

Hvad det er værd

En målt baseline og en business case med synlige forudsætninger, herunder den grænse, hvorunder casen ikke længere hænger sammen.

Hvad loven kræver

En klassificering efter EU's AI-forordning pr. anvendelsestilfælde, designet af det menneskelige tilsyn og de GDPR-spørgsmål, der skal afklares, før nogen data flyttes.

Hvordan det skal bygges

Arkitektur og byg-eller-køb: hvilke modeller, hvor de kører, hvordan de styres, og hvad de forbindes til.

Om du er klar

Parathed inden for data, platform, sikkerhed og kompetencer, hvor de mangler, der ville blokere en pilot, nævnes ligeud.

Hvad der sker bagefter

En faseopdelt køreplan og et forslag til fast pris til den første pilot. Du kan stoppe der.

02 — Formater

Tre måder at starte på.

FormatVarighedDu får
AI Opportunity Assessment3–4 ugerEn rangeret portefølje af anvendelsestilfælde, baselines for de stærkeste kandidater, en klassificering efter EU's AI-forordning for hver, en målarkitektur, en business case, en køreplan og et pilotforslag til fast pris
Architecture and Readiness Review2 ugerEn gennemgang af et AI-initiativ eller en AI-platform, du allerede kører: arkitektur, sikkerhed, styring, evaluering og omkostninger, med prioriterede fund
Discovery Sprint2 ugerÉn arbejdsgang: kort, målt baseline, dataflowkort, risikoregister, acceptkriterier og et pilotforslag til fast pris

03 — Sådan foregår det

En Opportunity Assessment, uge for uge.

  1. 01

    Lyt

    Interview med sponsoren, procesejerne, IT, databeskyttelse og, hvor det er relevant, samarbejdsudvalget. En lang liste af kandidater.

  2. 02

    Mål

    Observation og datastikprøver for de stærkeste kandidater: volumener, behandlingstid, omarbejde, undtagelser og hvad en fejl koster.

  3. 03

    Design

    Klassificering efter EU's AI-forordning, arkitekturmuligheder, byg-eller-køb og en omkostningsmodel for hver case på kortlisten.

  4. 04

    Beslut

    Business case, køreplan og pilotforslag, præsenteret for sponsoren til beslutning.

04 — Det får du

Dokumenter, du kan handle på.

  • En rangeret portefølje af anvendelsestilfælde med scoringsmetoden
  • Baselines målt på dit arbejde, ikke på leverandørers benchmarks
  • En klassificering efter EU's AI-forordning og et tilsynsdesign for hvert anvendelsestilfælde
  • En målarkitektur og en anbefaling om byg eller køb
  • En business case med forudsætninger og break-even-punkt
  • En køreplan og et forslag til fast pris til den første pilot

05 — Spørgsmål og svar

Spørgsmål, som sponsorer stiller.

Er I uafhængige, når I også sælger produkter?

Hver anbefaling af et Onega-produkt angiver det alternativ, vi overvejede, og hvorfor vi ikke valgte det, og scoringsmetoden står i rapporten, så du kan efterprøve den. Hvis det ærlige svar er, at AI ikke betaler sig for en arbejdsgang, er det det svar, du får.

Hvem har I brug for fra vores side?

En sponsor, der ejer beslutningen, ejerne af de processer, der er omfattet, en kontaktperson fra IT eller arkitektur og din databeskyttelsesrådgiver. Hvor AI ændrer den måde, folk arbejder på, anbefaler vi at inddrage samarbejdsudvalget tidligt.

Hvad hvis vi allerede har en AI-strategi?

Så start med Architecture and Readiness Review eller med et Discovery Sprint på det første anvendelsestilfælde i din plan. Vi efterprøver strategien mod målte baselines i stedet for at skrive en ny.