Wo anfangen
Ein bewertetes Portfolio von Anwendungsfällen: Nutzen, Machbarkeit, Datenreife, Risiko und Zeit bis zum ersten Ergebnis.
Beraten — KI-Beratung
Entscheiden Sie, wo sich KI lohnt, bevor Sie dafür bezahlen.
Die meisten KI-Programme scheitern an der Auswahl, nicht am Code: der falsche Anwendungsfall, eine nicht gemessene Ausgangsbasis, eine Datenschutzprüfung, die niemand eingeplant hat. Die Berater von Onega sind Ingenieure. Wir erfassen Ihre möglichen Anwendungsfälle, messen die Arbeit, die sie verändern würden, stufen jeden nach der KI-Verordnung (EU AI Act) ein, entwerfen die Architektur und schreiben einen Business Case, den Ihre Geschäftsleitung, Ihr Betriebsrat und Ihr Datenschutzbeauftragter prüfen können.
01 — Wozu wir beraten
Sechs Fragen, mit Nachweisen beantwortet.
Was es wert ist
Eine gemessene Ausgangsbasis und ein Business Case mit offengelegten Annahmen, einschließlich der Schwelle, unterhalb derer er sich nicht rechnet.
Was das Recht verlangt
Eine Einstufung nach der KI-Verordnung (EU AI Act) pro Anwendungsfall, das Konzept für menschliche Aufsicht und die DSGVO-Fragen, die zu klären sind, bevor Daten bewegt werden.
Wie man es baut
Architektur und Make-or-Buy: welche Modelle, wo sie laufen, wie sie kontrolliert werden und woran sie angebunden sind.
Ob Sie bereit sind
Reife von Daten, Plattform, Sicherheit und Kompetenzen, wobei die Lücken, die ein Pilotprojekt blockieren würden, klar benannt werden.
Wie es weitergeht
Eine Roadmap mit klarer Reihenfolge und ein Festpreisangebot für das erste Pilotprojekt. Dort können Sie aufhören.
02 — Formate
Drei Wege zum Einstieg.
| Format | Dauer | Sie erhalten |
|---|---|---|
| AI Opportunity Assessment | 3–4 Wochen | Ein priorisiertes Portfolio von Anwendungsfällen, Ausgangswerte für die aussichtsreichsten Kandidaten, jeweils eine Einstufung nach der KI-Verordnung, eine Zielarchitektur, ein Business Case, eine Roadmap und ein Festpreisangebot für das Pilotprojekt |
| Architecture and Readiness Review | 2 Wochen | Eine Prüfung einer KI-Initiative oder -Plattform, die Sie bereits betreiben: Architektur, Sicherheit, Governance, Evaluierung und Kosten, mit priorisierten Befunden |
| Discovery Sprint | 2 Wochen | Ein Workflow: Workflow-Landkarte, gemessene Ausgangsbasis, Datenflusskarte, Risikoregister, Abnahmekriterien und ein Festpreisangebot für das Pilotprojekt |
03 — Der Ablauf
Ein Opportunity Assessment, Woche für Woche.
- 01
Zuhören
Interviews mit dem Sponsor, den Prozessverantwortlichen, der IT, dem Datenschutz und, wo relevant, dem Betriebsrat. Eine Longlist von Kandidaten.
- 02
Messen
Beobachtung und Datenstichproben für die aussichtsreichsten Kandidaten: Volumen, Bearbeitungszeit, Nacharbeit, Ausnahmen und die Kosten eines Fehlers.
- 03
Entwerfen
Einstufung nach der KI-Verordnung, Architekturoptionen, Make-or-Buy und ein Kostenmodell für jeden Fall der Shortlist.
- 04
Entscheiden
Business Case, Roadmap und Angebot für das Pilotprojekt, dem Sponsor zur Entscheidung vorgelegt.
04 — Was Sie erhalten
Unterlagen, auf deren Basis Sie handeln können.
- Ein priorisiertes Portfolio von Anwendungsfällen, mit der Bewertungsmethode
- Ausgangswerte, gemessen an Ihrer Arbeit, nicht an Benchmarks von Anbietern
- Eine Einstufung nach der KI-Verordnung und ein Aufsichtskonzept für jeden Anwendungsfall
- Eine Zielarchitektur und eine Make-or-Buy-Empfehlung
- Ein Business Case mit seinen Annahmen und dem Break-even-Punkt
- Eine Roadmap und ein Festpreisangebot für das erste Pilotprojekt
05 — Häufige Fragen
Fragen, die Sponsoren stellen.
Sind Sie unabhängig, wenn Sie auch Produkte verkaufen?
Jede Empfehlung für ein Onega-Produkt nennt die geprüfte Alternative und den Grund, warum wir sie nicht gewählt haben, und die Bewertungsmethode steht im Bericht, damit Sie sie nachprüfen können. Wenn die ehrliche Antwort lautet, dass sich KI für einen Workflow nicht lohnt, dann bekommen Sie genau diese Antwort.
Wen brauchen Sie von unserer Seite?
Einen Sponsor, der die Entscheidung verantwortet, die Verantwortlichen der betroffenen Prozesse, einen Ansprechpartner aus IT oder Architektur und Ihren Datenschutzbeauftragten. Wo KI verändert, wie Menschen arbeiten, empfehlen wir, den Betriebsrat früh einzubinden.
Was, wenn wir bereits eine KI-Strategie haben?
Dann beginnen Sie mit dem Architecture and Readiness Review oder mit einem Discovery Sprint zum ersten Anwendungsfall Ihres Plans. Wir prüfen die Strategie an gemessenen Ausgangswerten, statt eine neue zu schreiben.