Ydelser — Rådgiv · Byg · Tilpas · Modernisér
Onega rådgiver om, hvor AI betaler sig, bygger de agenter og modeller, der udfører arbejdet, og moderniserer de applikationer, de afhænger af. Vores egne ingeniører leverer hvert forløb i dit miljø på en styret, selvhostet stak og overdrager en driftshåndbog til sidst.
Deployed, not demoed.
01 — Ydelsesområder
Rådgiv
Beslut, hvor AI betaler sig, før du betaler for den. Vi kortlægger mulige anvendelsestilfælde, måler det arbejde, de ville ændre, klassificerer hvert enkelt efter EU's AI-forordning, vælger arkitekturen og skriver den business case, som din bestyrelse og dit samarbejdsudvalg kan efterprøve.
Starter medAI Opportunity Assessment · 3–4 uger
Byg
Agenter, der udfører reelt arbejde inden for grænser, du sætter. Vi designer, bygger og evaluerer AI-agenter og arbejdsgange i flere trin, der bruger dine værktøjer og data, med et menneske, der godkender det, der betyder noget, og et nødstop, som dit sikkerhedsteam har kontrol over.
Starter medDiscovery Sprint · 2 uger
Tilpas
Modeller, der kender din forretning og kører der, hvor dine data ligger. Vi forankrer modeller i dine dokumenter, tilpasser instruktioner og politik, finjusterer open-weight-modeller på dine godkendte data og efterprøver hver ændring på et evalueringssæt bygget af dine egne eksempler.
Starter medModel Evaluation Sprint · 2–3 uger
Modernisér
Bring AI ind i de systemer, du allerede kører. Vi vurderer dine eksisterende applikationer, tilføjer AI via ét styret API, hvor en omskrivning ikke er nødvendig, gør legacy-funktioner til sikre værktøjer for agenter og migrerer trin for trin, hvor det betaler sig.
Starter medModernisation Assessment · 3–4 uger
02 — Sådan kører forløbene
Hvert forløb starter med en vurdering med fast omfang og fast pris. Piloter måles mod den baseline, der blev aftalt i vurderingen, og opskalering sker kun på baggrund af belæg.
Baseline, dataflows, risikoregister med klassificering efter EU's AI-forordning, arkitektur, acceptkriterier og et forslag til fast pris. Du kan stoppe her.
Ét afgrænset omfang bygget i dit miljø, evalueret på et tilbageholdt testudsnit, kørt under overvågning og overdraget med en driftshåndbog.
En Forward Residency tilføjer de næste arbejdsgange, agenter eller applikationer med en ingeniør placeret i dit team.
Overvågning, opdatering af evalueringer, ændringer af modeller og politik under ændringsstyring og en navngiven supportkanal.
03 — Det kan du holde os op på
De folk, der vurderer din case, er dem, der bygger den. Hver leverance er noget, du kan køre, teste eller revidere.
Agenter og modeller kører bag politik, budgetter, sløring og et revisionsspor, i OneVeer eller i de kontroller, du allerede har i drift. AI foreslår; mennesker beslutter det, der betyder noget.
Frontier eller open-weight, i skyen eller på din hardware, valgt pr. anvendelsestilfælde under din politik. Konfiguration, evalueringssæt og driftshåndbøger overdrages.
Baselines før udvikling, evaluering før release og en stopmulighed i hver fase. Vi offentliggør metoder, ikke løfter.
04 — Stakken nedenunder
Gennem ydelserne lærer vi, hvilke problemer der går igen. Med produkterne løser vi dem hurtigere næste gang. Hvor det passer, kører dine agenter og modeller bag OneVeer, og OneMail eller OneDesk kommer med, når arbejdet foregår i en delt postkasse eller ved skrivebordet. Hvor din egen platform er det rigtige svar, bygger vi på den i stedet.
Ét styret API for alle agenter og modeller, lokalt eller i skyen: et nødstop afgrænset til én agent, én model eller alt; engangsgodkendelser af værktøjskald; PII-sløring; budgetter; en AI-stykliste.
Til arbejde, der kommer ind i en delt postkasse: designet omkring belæg for hver anbefaling, automatiseringsniveauer fra Observér til Autonom og Dynamics 365 som det autoritative system.
Til arbejdet ved skrivebordet: et native arbejdsområde, hvor folk gennemgår og sender det, AI forbereder, med et krypteret lokalt lager og et AI-nødstop for hele enheden.
Hvert forløb forventes at give noget genbrugeligt tilbage til stakken: en connector, en udrulningsopskrift, et evalueringssæt eller et dokumenteret mønster. Sådan bør den tiende udrulning koste mindre end den første.
05 — Eksempler
Rådgiv
En gennemgang af tyve foreslåede AI-anvendelsestilfælde, indsnævret til de tre, der er værd at pilotere, hver med en målt baseline og en klassificering efter EU's AI-forordning.
Byg
En agent, der læser en indkommende henvendelse, slår kundeposten op og forbereder sagen, så en sagsbehandler kan godkende den.
Byg
En retrieval-assistent over vedligeholdelsesmanualer og servicehistorik, der henviser til den side, den brugte, og siger det, når kilderne ikke indeholder svaret.
Tilpas
En open-weight-model finjusteret til at klassificere henvendelser på fem sprog, målt mod den større model, den erstatter, og afviklet på hardware, du ejer.
Modernisér
Opsummeringer, validering og udkast føjet til en femten år gammel ordreapplikation via ét styret API, mens den fortsætter med at køre, som den gør i dag.
Modernisér
En trinvis plan for en legacy-applikation med AI-assisteret kodeanalyse og karakteriseringstest, der skrives, før noget flyttes.
Illustrative eksempler på omfang, ikke kundereferencer. Onega navngiver kun kunder og offentliggør kun resultater med deres skriftlige tilladelse.
06 — Grænser
I hvert tilfælde tilbyder vi i stedet en vurdering med fast omfang og en stopmulighed.
07 — Spørgsmål og svar
Nej. Vi anbefaler OneVeer, OneMail eller OneDesk, hvor de passer til problemet, og bygger på de platforme, du allerede kører, hvor de ikke gør. Hver anbefaling skrives ind i vurderingen med begrundelser og det alternativ, vi overvejede.
Frontiermodeller fra de store udbydere, open-weight-modeller, der kører på din egen hardware, og de modeller, din organisation allerede har godkendt. Valget træffes pr. anvendelsestilfælde ud fra dit evalueringssæt, dine omkostningsgrænser og dine databegrænsninger. Bag et styret alias kan det ændres senere uden at genopbygge applikationen.
Ejerskab aftales i leverancebeskrivelsen (statement of work), før nogen udvikling går i gang. Det omfatter kundespecifik kode, dine data, evalueringssæt, modelvægte trænet på dine data samt Onegas egne baggrundskomponenter og produkter. Du modtager altid den konfiguration, dokumentation og driftshåndbog, der skal til for at drive resultatet eller afslutte samarbejdet.
I dit miljø: din hardware, din tenant eller et sandkassemiljø, du godkender. Der gives ingen produktionsadgang før skriftlig autorisation, syntetiske eller godkendte dataudsnit kommer først, og en databehandleraftale med en liste over underdatabehandlere er på plads, før personoplysninger behandles.
Vurderinger og piloter har fast pris og aftales, før arbejdet starter. Residencies og Operate and Improve afregnes månedligt med et defineret omfang. Softwarelicenser, beregningskraft og tredjeparters modelgebyrer prissættes separat. Vi offentliggør ikke priser.
Ja. Vi kan arbejde side om side med den partner, der driver dine systemer, og implementeringspartnere kan certificeres til at levere metoden via Onega Partner Network.