Leistungen — Beraten · Entwickeln · Anpassen · Modernisieren
Onega berät dazu, wo sich KI lohnt, entwickelt die Agenten und Modelle, die die Arbeit erledigen, und modernisiert die Anwendungen, auf die sie angewiesen sind. Unsere eigenen Ingenieure setzen jeden Auftrag in Ihrer Umgebung um, auf einem kontrollierten, selbst gehosteten Stack, und übergeben am Ende ein Runbook.
Deployed, not demoed.
01 — Leistungsbereiche
Beraten
Entscheiden Sie, wo sich KI lohnt, bevor Sie dafür bezahlen. Wir erfassen mögliche Anwendungsfälle, messen die Arbeit, die sie verändern würden, stufen jeden nach der KI-Verordnung (EU AI Act) ein, wählen die Architektur und schreiben den Business Case, den Ihre Geschäftsleitung und Ihr Betriebsrat prüfen können.
EinstiegAI Opportunity Assessment · 3–4 Wochen
Entwickeln
Agenten, die echte Arbeit leisten, innerhalb der Grenzen, die Sie setzen. Wir konzipieren, entwickeln und evaluieren KI-Agenten und mehrstufige Workflows, die Ihre Werkzeuge und Daten nutzen, mit einem Menschen, der freigibt, worauf es ankommt, und einer Notabschaltung in der Hand Ihres Sicherheitsteams.
EinstiegDiscovery Sprint · 2 Wochen
Anpassen
Modelle, die Ihr Geschäft kennen und dort laufen, wo Ihre Daten liegen. Wir stützen Modelle auf Ihre Dokumente, stimmen Anweisungen und Richtlinien ab, passen Open-Weight-Modelle per Fine-Tuning mit Ihren freigegebenen Daten an und belegen jede Änderung an einem Evaluierungsdatensatz aus Ihren eigenen Beispielen.
EinstiegModel Evaluation Sprint · 2–3 Wochen
Modernisieren
Bringen Sie KI in die Systeme, die Sie bereits betreiben. Wir bewerten Ihre bestehenden Anwendungen, ergänzen KI über eine kontrollierte API, wo keine Neuentwicklung nötig ist, machen Legacy-Funktionen zu sicheren Werkzeugen für Agenten und migrieren schrittweise, wo es sich lohnt.
EinstiegModernisation Assessment · 3–4 Wochen
02 — Wie Aufträge ablaufen
Jeder Auftrag beginnt mit einem Assessment mit festem Umfang und Festpreis. Pilotprojekte werden an der in diesem Assessment vereinbarten Ausgangsbasis gemessen, und skaliert wird nur auf Basis von Nachweisen.
Ausgangsbasis, Datenflüsse, Risikoregister mit Einstufung nach der KI-Verordnung (EU AI Act), Architektur, Abnahmekriterien und ein Festpreisangebot. Hier können Sie aufhören.
Ein klar abgegrenzter Umfang, in Ihrer Umgebung gebaut, an einer Holdout-Stichprobe evaluiert, unter Begleitung betrieben und mit einem Runbook übergeben.
Eine Forward Residency ergänzt die nächsten Workflows, Agenten oder Anwendungen, mit einem Ingenieur, der in Ihr Team eingebunden ist.
Monitoring, aktualisierte Evaluierung, Modell- und Richtlinienänderungen unter Change-Control und ein benannter Supportkanal.
03 — Woran Sie uns messen können
Wer Ihren Fall bewertet, baut ihn auch. Jedes Arbeitsergebnis ist etwas, das Sie betreiben, testen oder prüfen können.
Agenten und Modelle laufen hinter Richtlinien, Budgets, Schwärzung und einem Prüfpfad, in OneVeer oder in den Kontrollen, die Sie bereits betreiben. KI schlägt vor; Menschen entscheiden, worauf es ankommt.
Frontier- oder Open-Weight-Modelle, in der Cloud oder auf Ihrer Hardware, pro Anwendungsfall nach Ihren Richtlinien gewählt. Konfiguration, Evaluierungsdatensätze und Runbooks werden übergeben.
Erst messen, dann bauen; erst evaluieren, dann freigeben; und in jeder Phase eine Ausstiegsoption. Wir veröffentlichen Methoden, keine Versprechen.
04 — Der Stack darunter
Durch unsere Leistungen lernen wir, welche Probleme sich wiederholen. Mit unseren Produkten lösen wir sie beim nächsten Mal schneller. Wo es passt, laufen Ihre Agenten und Modelle hinter OneVeer, und OneMail oder OneDesk kommen hinzu, wenn die Arbeit in einem Gruppenpostfach oder am Schreibtisch stattfindet. Wo Ihre eigene Plattform die richtige Antwort ist, bauen wir stattdessen darauf auf.
Eine kontrollierte API für jeden Agenten und jedes Modell, lokal oder in der Cloud: eine Notabschaltung, eingegrenzt auf einen Agenten, ein Modell oder alles; Einmal-Freigaben für Werkzeugaufrufe; PII-Schwärzung; Budgets; eine KI-Stückliste.
Für Arbeit, die in einem Gruppenpostfach ankommt: ausgelegt auf Nachweise für jede Empfehlung, Automatisierungsstufen von „Beobachten“ bis „Autonom“ und Dynamics 365 als führendes System.
Für die Arbeit am Schreibtisch: ein nativer Arbeitsplatz, an dem Menschen prüfen und versenden, was KI vorbereitet, mit verschlüsseltem lokalem Speicher und einer geräteweiten KI-Notabschaltung.
Von jedem Auftrag wird erwartet, dass er etwas Wiederverwendbares an den Stack zurückgibt: einen Konnektor, ein Bereitstellungsrezept, einen Evaluierungsdatensatz oder ein dokumentiertes Muster. So soll die zehnte Einführung weniger kosten als die erste.
05 — Beispiele
Beraten
Eine Prüfung von zwanzig vorgeschlagenen KI-Anwendungsfällen, eingegrenzt auf die drei, die ein Pilotprojekt lohnen, jeweils mit gemessener Ausgangsbasis und Einstufung nach der KI-Verordnung (EU AI Act).
Entwickeln
Ein Agent, der eine eingehende Anfrage liest, den Kundendatensatz nachschlägt und den Fall so vorbereitet, dass ein Bearbeiter ihn freigeben kann.
Entwickeln
Ein Retrieval-Assistent für Wartungshandbücher und Servicehistorie, der die verwendete Seite zitiert und es offen sagt, wenn die Quellen nichts hergeben.
Anpassen
Ein Open-Weight-Modell, per Fine-Tuning darauf trainiert, Anfragen in fünf Sprachen zu klassifizieren, bewertet gegen das größere Modell, das es ersetzt, und bereitgestellt auf Hardware, die Ihnen gehört.
Modernisieren
Zusammenfassungen, Validierung und Entwürfe, über eine kontrollierte API in eine fünfzehn Jahre alte Auftragsanwendung integriert, während diese weiterläuft wie bisher.
Modernisieren
Ein schrittweiser Plan für eine Legacy-Anwendung, mit KI-gestützter Codeanalyse und Charakterisierungstests, die geschrieben werden, bevor sich irgendetwas bewegt.
Beispielhafte Auftragsumfänge, keine Kundenreferenzen. Onega nennt Kunden und veröffentlicht Ergebnisse nur mit deren schriftlicher Zustimmung.
06 — Grenzen
In jedem dieser Fälle bieten wir stattdessen ein Assessment mit festem Umfang und Ausstiegsoption an.
07 — Häufige Fragen
Nein. Wir empfehlen OneVeer, OneMail oder OneDesk, wo sie zum Problem passen, und bauen auf den Plattformen auf, die Sie bereits betreiben, wo sie es nicht tun. Jede Empfehlung wird mit ihren Gründen und der geprüften Alternative im Assessment festgehalten.
Mit Frontier-Modellen der großen Anbieter, Open-Weight-Modellen, die auf Ihrer eigenen Hardware laufen, und den Modellen, die Ihre Organisation bereits freigegeben hat. Die Wahl fällt pro Anwendungsfall, anhand Ihres Evaluierungsdatensatzes, Ihrer Kostengrenzen und Ihrer Datenvorgaben. Hinter einem kontrollierten Alias lässt sie sich später ändern, ohne die Anwendung neu zu bauen.
Die Eigentumsverhältnisse werden in der Leistungsbeschreibung vereinbart, bevor die Entwicklung beginnt. Sie umfassen kundenspezifischen Code, Ihre Daten, Evaluierungsdatensätze, mit Ihren Daten trainierte Modellgewichte sowie Onegas eigene vorbestehende Komponenten und Produkte. Sie erhalten immer die Konfiguration, die Dokumentation und das Runbook, die Sie brauchen, um das Ergebnis zu betreiben oder auszusteigen.
In Ihrer Umgebung: auf Ihrer Hardware, in Ihrem Tenant oder in einer Sandbox, die Sie freigeben. Es gibt keinen Produktionszugang vor schriftlicher Autorisierung, zuerst kommen synthetische oder freigegebene Stichproben, und ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit einer Liste der Unterauftragsverarbeiter liegt vor, bevor personenbezogene Daten verarbeitet werden.
Assessments und Pilotprojekte werden zum Festpreis vor Arbeitsbeginn vereinbart. Residencies und Operate and Improve laufen monatlich, mit definiertem Umfang. Softwarelizenzen, Rechenleistung und Gebühren für Modelle von Drittanbietern werden gesondert berechnet. Wir veröffentlichen keine Preise.
Ja. Wir können neben dem Partner arbeiten, der Ihre Systeme betreibt, und Implementierungspartner können sich über das Onega Partner Network zertifizieren lassen, um die Methode umzusetzen.